El Desafío de Computación Cuántica de BMW Group ya tiene 4 ganadores

El Desafío de Computación Cuántica de BMW Group y los ganadores se anuncian en Q2B 2021, la conferencia líder para la aplicación de la computación cuántica.

BMW Group, en colaboración con Amazon Web Services Inc. (AWS), invocó la Crowd Innovation Initiative: en julio de este año, hicieron un llamado a la comunidad global de computación cuántica para desarrollar algoritmos cuánticos innovadores para cuatro desafíos industriales específicos y probarlos. sobre tecnologías reales de computación cuántica. Ahora se ha seleccionado un equipo ganador para cada una de las cuatro áreas identificadas. En total, participaron alrededor de 70 equipos de todo el mundo.



Estos equipos ganadores han sido seleccionados para los cuatro desafíos:



1. Posiciones de los sensores para las funciones de conducción automatizada:
el equipo ganador de Accenture Accenture abordó el problema de optimizar el posicionamiento de los sensores para las funciones de conducción altamente automatizadas.



2. Simulación de deformaciones del material: Qu & Co

El jurado concluyó que la startup de computación cuántica Qu & Co se destacó por su enfoque para resolver ecuaciones diferenciales parciales en el campo de la simulación numérica.



3. Optimización de la configuración de vehículos pre-serie: 1QBit y NTT

El equipo ganador de 1QBit y NTT se impuso con algoritmos híbridos para resolver problemas de satisfacción en lógica proposicional para optimizar la configuración del equipo.



4. Análisis de calidad automatizados: QC Ware

El equipo de QC Ware se destacó por su enfoque, extraído del campo del aprendizaje automático, que se puede utilizar en el reconocimiento de imágenes en el área de análisis de calidad.



BMW Group trabajó en estrecha colaboración con el equipo de servicios profesionales de Amazon Quantum Solutions Lab , un grupo experto de profesionales, durante todo el desafío, hasta el momento en que se determinaron los ganadores. AWS también proporcionó créditos por el uso de Amazon Braket, lo que permitió el desarrollo y la prueba de los algoritmos cuánticos presentados. Amazon Braket proporciona un entorno de desarrollo para explorar y crear algoritmos cuánticos, probarlos en simuladores de circuitos cuánticos y ejecutarlos en diferentes tecnologías de hardware cuántico.



El jurado que supervisó el desafío y finalmente decidió los equipos ganadores también incluyó profesores de la Universidad Técnica de Munich (TUM), así como representantes de BMW Group y AWS. TUM es un socio importante de BMW Group para la investigación en el campo de la computación cuántica. BMW Group anunció el establecimiento de la cátedra “Quantum Algorithms and Applications” en TUM en junio de este año. En la cátedra se están investigando algoritmos cercanos a casos de uso específicos a lo largo de la cadena de valor industrial. BMW Group proporcionará 5,1 millones de euros durante un período de seis años para financiar la cátedra, el personal y el equipo de TUM.


La computación cuántica es una de las tecnologías futuras más prometedoras en el sector de la automoción. Tiene un enorme potencial para la investigación de materiales, para problemas complejos de optimización y para el futuro de la conducción automatizada. El Quantum Computing Challenge subraya una vez más el papel de vanguardia de BMW Group en la construcción de un ecosistema cuántico. En junio, la compañía fue miembro fundador, junto con otras nueve grandes corporaciones, del Consorcio de Aplicaciones y Tecnología Cuántica (QUTAC) . Esto tiene como objetivo acelerar específicamente el desarrollo de la tecnología en Alemania y Europa. En noviembre de este año, BMW Group y RWTH Aachen University anunciaron conjuntamente el establecimiento de la cátedra "Quantum Information Systems", donde se crearán competencias de software e industrialización para obtener una ventaja cuántica a medio plazo.


 “En BMW Group estamos convencidos de que las tecnologías futuras, como la computación cuántica, tienen el potencial de hacer que nuestros productos sean más deseables y sostenibles. Hemos logrado llegar a la comunidad global de computación cuántica con nuestro enfoque de innovación colectiva y entusiasmarlos con los casos de uso automotrices. Esperamos seguir trabajando con los ganadores ", señaló el  vicepresidente de Investigación y Nuevas Tecnologías de Automóviles Digitales de BMW Group, Dr. Peter Lehnert

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El Desafío de Computación Cuántica de BMW Group ya tiene 4  ganadores





BMW Group se acerca a la comunidad de computación cuántica en todo el mundo

BMW Group recibió alrededor de 70 presentaciones de todo el mundo de diferentes áreas, como grupos de investigación nacionales e internacionales, la escena de la puesta en marcha y empresas establecidas. La calidad excepcionalmente alta de las presentaciones permite nuevas perspectivas y ofrece potencial para enfoques innovadores de soluciones tales como el desarrollo y desarrollo de nuevos algoritmos. El jurado de expertos tuvo en cuenta criterios como la comprensibilidad, viabilidad, escalabilidad, innovación y beneficio para BMW Group al evaluar las soluciones presentadas.

Los 15 finalistas se distinguen por su alto potencial de innovación y, por lo tanto, han sido preseleccionados para proyectos futuros. El viaje continúa de inmediato para los cuatro ganadores: inmediatamente obtienen a BMW Group como cliente y estarán involucrados en el desarrollo posterior de los proyectos piloto. La empresa espera trabajar con estos cuatro ganadores.

El Desafío de Computación Cuántica de BMW Group se estructura en torno a la metodología "Supplierthon", que es el método de búsqueda de proveedores orientado al futuro de BMW Group. Marca la primera iniciativa global de innovación colectiva de la compañía a esta escala. El enfoque de innovación colectiva permite encontrar soluciones innovadoras en muy poco tiempo y validarlas en cooperación con los departamentos especializados. El desafío también le dio a BMW Group información invaluable sobre el status quo del ecosistema cuántico global. Este conocimiento es crucial para determinar la dirección futura de la investigación sobre la tecnología futura y el establecimiento a largo plazo del mercado de la computación cuántica.


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