BMW Group en Regensburg con el proyecto piloto «GenAI4Q» usa la inteligencia artificial como potenciador de la calidad

BMW Group en Regensburg como parte del proyecto piloto «GenAI4Q» usa la IA para controles de calidad personalizados en el ensamblaje de vehículos.

¿Puede la inteligencia artificial (IA) hacer que el control de calidad en la producción de vehículos sea más eficiente, rápido y fiable? Una solución de software desarrollada en la planta de BMW Group en Regensburg como parte del proyecto piloto «GenAI4Q» lo está haciendo realidad. Su núcleo es una IA que ofrece recomendaciones de inspección personalizadas para los aproximadamente 1400 vehículos que se fabrican a diario.

«El uso de inteligencia artificial impulsa la transformación digital de la producción del Grupo BMW hacia una fábrica conectada inteligentemente. Por ejemplo, utilizamos IA para el control de calidad en el ensamblaje de vehículos. De esta forma, optimizamos nuestros procesos de producción y generamos valor añadido para nuestros productos y, en última instancia, para nuestros clientes», afirma Armin Ebner, director de la Planta del Grupo BMW en Regensburg.

BMW Group en Regensburg como parte del proyecto piloto «GenAI4Q» usa la inteligencia artificial como potenciador de la calidad

Los vehículos BMW cumplen con los más altos estándares de calidad. Para garantizarlo, la Planta de Ratisbona realiza numerosas pruebas de calidad durante todo el proceso de producción. Poco antes de salir de la planta, los vehículos se someten a una inspección final: especialistas capacitados examinan cada vehículo terminado una vez más para garantizar que cumpla con los más altos estándares de calidad.

Un nuevo vehículo sale de la línea de montaje de Ratisbona cada 57 segundos. Cada vehículo se fabrica según las especificaciones individuales del cliente para el mercado global. En una sola línea de producción se fabrican con flexibilidad diferentes tipos de transmisión, desde vehículos con motores de combustión interna hasta híbridos enchufables y modelos totalmente eléctricos, así como innumerables variantes de modelos y equipamiento. Prácticamente no hay dos vehículos iguales. «Nuestra herramienta de IA genera un catálogo de inspección individual para cada vehículo del cliente», explica Rüdiger Römich, responsable de Pruebas y Acabados en el montaje de vehículos de Ratisbona.

La IA analiza grandes cantidades de datos para crear estas especificaciones personalizadas. Esto incluye no solo datos del vehículo, como el modelo y la variante de equipamiento, sino también datos de producción en tiempo real de cada vehículo. Al reconocer patrones y correlaciones, el sistema de IA determina rápida y automáticamente el alcance de la inspección y la organiza de forma inteligente, en el orden correcto, dentro de una aplicación para smartphone. Römich: «La usabilidad intuitiva facilita el registro de los hallazgos. Los empleados también pueden acceder a funciones adicionales cuando las necesiten; por ejemplo, un icono de micrófono en la aplicación activa la grabación de voz». La IA también gestiona el reconocimiento y la transcripción de voz mediante una codificación estandarizada.

La inspección de calidad basada en IA se desarrolló en la planta de BMW Group en Regensburg en colaboración con la empresa emergente de Múnich Datagon AI.

 

 

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