BMW Group establece un código de ética con 7 principios para el uso de la inteligencia artificial que ya se utiliza ampliamente dentro de la empresa con más de 400 casos de uso en toda la cadena de valor
El uso de inteligencia artificial (IA) es un elemento central del proceso de transformación digital en BMW Group. BMW Group ya utiliza IA en toda la cadena de valor para generar valor agregado para clientes, productos, empleados y procesos.
Michael Würtenberger, Jefe de “Proyecto AI”: “La inteligencia artificial es la tecnología clave en el proceso de transformación digital. Pero para nosotros la atención se centra en las personas. AI apoya a nuestros empleados y mejora la experiencia del cliente. Estamos procediendo con determinación y precaución en la expansión de las aplicaciones de inteligencia artificial dentro de la empresa. Los siete principios de la IA en BMW Group proporcionan la base de nuestro enfoque ".
BMW Group continúa siguiendo los desarrollos globales en términos de innovaciones tecnológicas y cuestiones regulatorias y éticas. Junto con otras empresas y organizaciones, BMW Group participa en la configuración y el desarrollo de un conjunto de reglas para trabajar con IA, y la empresa ha asumido un papel activo en el proceso de consulta en curso de la Comisión Europea.
Sobre la base de los requisitos fundamentales formulados por la UE para una IA confiable, BMW Group ha elaborado siete principios básicos que cubren el uso de la IA dentro de la empresa. Estos se perfeccionarán y adaptarán continuamente según sea necesario de acuerdo con la aplicación multicapa de la IA en todas las áreas de la empresa. De esta manera, BMW Group allanará el camino para extender el uso de la IA y aumentar la conciencia entre sus empleados sobre la necesidad de sensibilidad al trabajar con tecnologías de IA.
El “Proyect AI” se lanzó en 2018 para garantizar que las tecnologías de inteligencia artificial se utilicen de manera ética y eficiente. Como centro de competencia de BMW Group para el análisis de datos y el aprendizaje automático, garantiza un rápido intercambio de conocimientos y tecnología en toda la empresa. Por lo tanto, Project AI juega un papel clave en el proceso continuo de transformación digital en BMW Group y respalda el desarrollo y la ampliación eficientes de datos inteligentes y tecnologías de AI. Uno de los desarrollos que surgirán de Project AI es una herramienta de cartera que crea transparencia en la aplicación en toda la empresa de tecnologías que toman decisiones basadas en datos. Este D³ ( D ata D riven Decisions) actualmente abarca 400 casos de uso, de los cuales más de 50 están disponibles para operación regular.
¿DÓNDE EL BMW GROUP YA UTILIZA LA IA?
Los siguientes ejemplos muestran que el Proyecto AI impulsa a BMW Group hacia adelante con la transferencia de conocimientos y la creación de redes en toda la empresa centradas en la inteligencia artificial. Las formas tecnológicas fundamentalmente idénticas de la IA pueden generar valor añadido para los clientes, los empleados y los procesos empresariales. Por ejemplo, el cliente se beneficia del procesamiento del lenguaje natural (PNL) con el Asistente personal inteligente directamente en el vehículo y los empleados cuentan con el apoyo de herramientas de traducción y asistentes de procesamiento de contexto en los procesos administrativos. El análisis inteligente de datos y el aprendizaje automático se utilizan para optimizar la gestión energética tanto en edificios como en vehículos. Y la IA de procesamiento de imágenes libera tanto al cliente con sistemas de asistencia al conductor de las tareas de conducción monótonas como a los empleados en producción de los pasos de procesamiento monótonos.
Un vehículo contiene una gran cantidad de consumidores eléctricos, como la calefacción de los asientos, el sistema de entretenimiento, el aire acondicionado, etc. En muchos casos, el conductor no es consciente de que el uso de estos consumidores también tiene un efecto sobre las emisiones de CO 2 y / o el rango del vehículo. Los expertos en inteligencia artificial de BMW Group están realizando trabajos de I + D en software basado en inteligencia artificial para la gestión de la energía en los vehículos. Tomando como base el comportamiento del usuario y la información de la ruta, el sistema aprende cómo ajustar el consumo de energía en el automóvil de la manera más efectiva posible a los requisitos del conductor y la necesidad de eficiencia energética. De esta forma, se pueden reducir las emisiones de CO 2 , ahorrar energía y aumentar el rango operativo.
Análisis acústico: mejora sensorial en el modelo de sensor para funciones de conducción automatizada.
BMW Group está adoptando un enfoque integral para monitorear el entorno del vehículo. Una de las áreas que la compañía está explorando con este fin es cómo se puede agregar el procesamiento de señales acústicas a la fusión del sensor de IA. La incorporación de la percepción auditiva puede tener beneficios para los escenarios urbanos, en particular, en el futuro.
Integración de IA con sistemas de control de instalaciones y robots. La primera aplicación de control inteligente de IA en BMW Group celebró su estreno en la planta Steyr de BMW Group. Esta aplicación acelera los procesos logísticos al evitar el transporte innecesario de contenedores vacíos en cintas transportadoras. Para ello, los contenedores pasan por una estación de cámaras. Utilizando los datos de imágenes almacenados marcados por los empleados, la aplicación de inteligencia artificial reconoce si un contenedor debe sujetarse a un palé o si, en el caso de cajas grandes y estables, no se requiere seguridad adicional. Si no se requieren amarres, la aplicación de inteligencia artificial dirige un contenedor por la ruta más corta a la estación de remoción de la carretilla elevadora.
Además de la aplicación en Steyr, la IA se puede encontrar en muchas otras innovaciones logísticas en BMW Group. También admite la planificación de diseño virtual, que crea escaneos 3D de alta resolución de edificios y fábricas. En última instancia, la IA contribuye al reconocimiento de objetos individuales en los escaneos 3D, como contenedores, estructuras de edificios y máquinas. De esta manera, las aplicaciones de robótica superan a la tecnología utilizada anteriormente en sus habilidades de coordinación y capacidad para reconocer personas y objetos. Las mejoras de navegación permiten detectar obstáculos como carretillas elevadoras, remolcadores y empleados de forma más rápida y clara, y calcular rutas alternativas en milisegundos. La tecnología basada en IA ayuda a las aplicaciones robóticas a aprender y aplicar diferentes reacciones a personas y objetos.
Desde 2018, BMW Group ha estado utilizando varias aplicaciones de inteligencia artificial en la producción en serie. Uno de los objetivos es el reconocimiento automático de imágenes: en estos procesos, la IA evalúa las imágenes de los componentes en producción en curso y las compara en milisegundos con cientos de otras imágenes de la misma secuencia. De esta manera, la aplicación de IA determina las desviaciones del estándar en tiempo real y verifica, por ejemplo, si se han montado todas las piezas necesarias y si están montadas en el lugar correcto. En BMW Group, las aplicaciones flexibles, rentables y basadas en inteligencia artificial están reemplazando gradualmente los portales de cámaras instalados de forma permanente. La implementación es comparativamente simple. Una cámara estándar móvil es todo lo que se necesita para tomar las fotografías relevantes en la sala de producción. La solución de IA también se puede configurar rápidamente. Los empleados toman fotografías del componente desde diferentes ángulos y marcan posibles desviaciones en las imágenes. De esta manera, crean una base de datos de imágenes para construir una red neuronal, que luego puede evaluar las imágenes sin intervención humana.
La aplicación de control de IA en el taller de prensas previene de forma fiable pseudodefectos.
En el taller de prensado, las piezas planas de chapa se convierten en componentes de alta precisión para la carrocería. Las partículas de polvo o los residuos de aceite que permanecen en los componentes después de la formación pueden confundirse fácilmente con grietas muy finas, que ocurren en raras ocasiones durante el proceso. Los sistemas de control de calidad anteriores basados en cámaras en la planta de BMW Group en Dingolfing también identificaron ocasionalmente estos pseudodefectos (desviaciones de los valores objetivo, pero sin fallas reales). Con la nueva aplicación de IA, estos pseudodefectos ya no ocurren porque la red neuronal puede acceder a alrededor de 100 imágenes reales por función, es decir, alrededor de 100 imágenes del componente perfecto, 100 imágenes con partículas de polvo, otras 100 imágenes con gotas de aceite en el componente. etc. Esto es particularmente relevante en el caso de las llamadas visualmente cercanas que previamente han llevado a pseudodefectos.
BMW ganó el premio Connected Car Pioneer Award 2020 en reconocimiento a su uso versátil de la IA en la producción.
Si un cliente de BMW visita un concesionario y le informa de un problema con su automóvil, es necesario identificar el problema rápidamente y encontrar la solución adecuada de manera confiable. Para ayudarlos a hacer esto, el empleado del servicio tiene el uso de una base de datos de conocimiento, que se ha ampliado utilizando una potente pila de software para incluir una función de búsqueda inteligente y escalable e IA (para procesar casos de problemas y datos de conocimiento). La IA incorpora información de contexto en el proceso de búsqueda, lo que le permite señalar casos idénticos y similares. Además, una función de traducción automática rompe la barrera del idioma en el proceso de análisis de fallas.
Los chatbots ayudan a aumentar significativamente la calidad y disponibilidad del servicio al cliente. En China, BMW Financial Services ofrece a sus clientes un chatbot basado en inteligencia artificial a través de la aplicación WeChat ampliamente utilizada. El chatbot permite a los clientes hacer preguntas sobre su acuerdo de finanzas personales o realizar cambios en su acuerdo. Estos bots se entrenan primero para tratar los temas sobre los que el centro de llamadas recibe la mayoría de las preguntas. Si el chatbot no puede responder una pregunta, la consulta se pasa a un miembro humano del personal. Esto significa que las preguntas más frecuentes de los clientes se pueden responder rápidamente y con un alto nivel de calidad constante durante todo el día.
EJEMPLO DE GESTIÓN DE EDIFICIOS.
Desde 2006, BMW Group ha podido aumentar constantemente la eficiencia energética en sus ubicaciones en todo el mundo. Ahora ha alcanzado un nivel tan alto que cada vez es más difícil identificar un mayor potencial de mejora mediante medios convencionales. Aquí es donde entra en juego el uso de datos inteligentes e IA. BMW Group procesa sistemáticamente todos los datos relevantes para la energía en sus ubicaciones, de modo que se puedan establecer patrones de consumo de energía no descubiertos previamente mediante IA. Los datos relacionados con el clima también se pueden incorporar en este proceso, lo que permite que los edificios se calienten y enfríen de manera más inteligente y eficiente. En un proyecto piloto en Munich, este enfoque ha permitido ahorrar aproximadamente 1.200 MWh de energía térmica anualmente en el centro de TI. Esto equivale al consumo de energía de aproximadamente 60 hogares familiares. Esta experiencia y un riguroso proceso de recopilación y análisis de datos también han dado lugar a resultados positivos de eficiencia energética en edificios de oficinas como el edificio de cuatro cilindros BMW, FIZ Projekthaus, Campus Freimann y el centro de dinámica de Dingolfing.
Traducción automática personalizada (CMT): traducción automática que aprende el idioma de BMW.
BMW Group es una empresa multinacional con presencia en más de 100 países. Sus clientes, distribuidores y empleados hablan cientos de idiomas y hay una enorme afluencia diaria de textos multilingües de fuentes externas. La traducción humana de todos los datos multilingües no tiene sentido debido al volumen y los costos involucrados. Las soluciones de traducción disponibles gratuitamente no están permitidas por razones de protección de la información y, a menudo, no proporcionan la traducción correcta de términos técnicos y formulaciones: el "lenguaje BMW" correcto. Con esto en mente, BMW Group IT ha desarrollado su propia solución de traducción especializada en textos de BMW. Los empleados de BMW Group ahora introducen más de 2.000 sentencias en el sistema todos los días.
EJEMPLOS DE FUNCIONES DEL CLIENTE Y DEL VEHÍCULO.
La IA es la clave para la conducción automatizada, y ya está presente en los sistemas actuales de asistencia al conductor, como Driving Assistant Professional. Las funciones basadas en la automatización ayudan a los clientes a conducir de forma segura, estacionarse y mantenerse conectados. En las autopistas, pueden hacerse cargo de la guía longitudinal y lateral del vehículo durante períodos prolongados. El cliente sigue siendo responsable del automóvil, pero su tarea ahora es solo monitorear lo que está sucediendo.
El uso de inteligencia artificial (IA) es un elemento central del proceso de transformación digital en BMW Group. BMW Group ya utiliza IA en toda la cadena de valor para generar valor agregado para clientes, productos, empleados y procesos.
Michael Würtenberger, Jefe de “Proyecto AI”: “La inteligencia artificial es la tecnología clave en el proceso de transformación digital. Pero para nosotros la atención se centra en las personas. AI apoya a nuestros empleados y mejora la experiencia del cliente. Estamos procediendo con determinación y precaución en la expansión de las aplicaciones de inteligencia artificial dentro de la empresa. Los siete principios de la IA en BMW Group proporcionan la base de nuestro enfoque ".
BMW Group continúa siguiendo los desarrollos globales en términos de innovaciones tecnológicas y cuestiones regulatorias y éticas. Junto con otras empresas y organizaciones, BMW Group participa en la configuración y el desarrollo de un conjunto de reglas para trabajar con IA, y la empresa ha asumido un papel activo en el proceso de consulta en curso de la Comisión Europea.
Sobre la base de los requisitos fundamentales formulados por la UE para una IA confiable, BMW Group ha elaborado siete principios básicos que cubren el uso de la IA dentro de la empresa. Estos se perfeccionarán y adaptarán continuamente según sea necesario de acuerdo con la aplicación multicapa de la IA en todas las áreas de la empresa. De esta manera, BMW Group allanará el camino para extender el uso de la IA y aumentar la conciencia entre sus empleados sobre la necesidad de sensibilidad al trabajar con tecnologías de IA.
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| BMW Group establece un código ético con 7 principios para el uso de la inteligencia artificial |
Siete principios para la IA en BMW Group
- Agencia y supervisión humana.El Grupo implementa un monitoreo humano apropiado de las decisiones tomadas por aplicaciones de inteligencia artificial y considera posibles formas en que los humanos pueden anular las decisiones algorítmicas.
- Robustez técnica y seguridad Tiene como objetivo desarrollar aplicaciones de inteligencia artificial sólidas y observa los estándares de seguridad aplicables diseñados para disminuir el riesgo de consecuencias y errores no deseados.
- Privacidad y gobernanza de datos.Extiende sus medidas de seguridad y privacidad de datos de última generación para cubrir el almacenamiento y procesamiento en aplicaciones de inteligencia artificial.
- Transparencia.Tiene como objetivo la explicabilidad de las aplicaciones de IA y la comunicación abierta donde se utilizan las tecnologías respectivas.
- Diversidad, no discriminación y equidad. Respeta la dignidad humana y, por lo tanto, se propone crear aplicaciones de IA justas. Esto incluye prevenir el incumplimiento de las aplicaciones de IA.
- Bienestar ambiental y social. Se compromete a desarrollar y utilizar aplicaciones de inteligencia artificial que promuevan el bienestar de los clientes, empleados y socios. Esto se alinea con los objetivos de BMW Group en las áreas de derechos humanos y sostenibilidad, que incluyen el cambio climático y la protección del medio ambiente.
- Responsabilidad.Las aplicaciones de inteligencia artificial de BMW Group deben implementarse para que funcionen de manera responsable. BMW Group identificará, evaluará, informará y mitigará los riesgos, de acuerdo con un buen gobierno corporativo.
Centro de competencia global de la empresa: “Proyect AI”.
El “Proyect AI” se lanzó en 2018 para garantizar que las tecnologías de inteligencia artificial se utilicen de manera ética y eficiente. Como centro de competencia de BMW Group para el análisis de datos y el aprendizaje automático, garantiza un rápido intercambio de conocimientos y tecnología en toda la empresa. Por lo tanto, Project AI juega un papel clave en el proceso continuo de transformación digital en BMW Group y respalda el desarrollo y la ampliación eficientes de datos inteligentes y tecnologías de AI. Uno de los desarrollos que surgirán de Project AI es una herramienta de cartera que crea transparencia en la aplicación en toda la empresa de tecnologías que toman decisiones basadas en datos. Este D³ ( D ata D riven Decisions) actualmente abarca 400 casos de uso, de los cuales más de 50 están disponibles para operación regular.¿DÓNDE EL BMW GROUP YA UTILIZA LA IA?
CASOS DE USO DE DIFERENTES ÁREAS DE LA EMPRESA.
Los siguientes ejemplos muestran que el Proyecto AI impulsa a BMW Group hacia adelante con la transferencia de conocimientos y la creación de redes en toda la empresa centradas en la inteligencia artificial. Las formas tecnológicas fundamentalmente idénticas de la IA pueden generar valor añadido para los clientes, los empleados y los procesos empresariales. Por ejemplo, el cliente se beneficia del procesamiento del lenguaje natural (PNL) con el Asistente personal inteligente directamente en el vehículo y los empleados cuentan con el apoyo de herramientas de traducción y asistentes de procesamiento de contexto en los procesos administrativos. El análisis inteligente de datos y el aprendizaje automático se utilizan para optimizar la gestión energética tanto en edificios como en vehículos. Y la IA de procesamiento de imágenes libera tanto al cliente con sistemas de asistencia al conductor de las tareas de conducción monótonas como a los empleados en producción de los pasos de procesamiento monótonos.
EJEMPLOS DE INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO.
Gestión de energía basada en IA en vehículos.
Un vehículo contiene una gran cantidad de consumidores eléctricos, como la calefacción de los asientos, el sistema de entretenimiento, el aire acondicionado, etc. En muchos casos, el conductor no es consciente de que el uso de estos consumidores también tiene un efecto sobre las emisiones de CO 2 y / o el rango del vehículo. Los expertos en inteligencia artificial de BMW Group están realizando trabajos de I + D en software basado en inteligencia artificial para la gestión de la energía en los vehículos. Tomando como base el comportamiento del usuario y la información de la ruta, el sistema aprende cómo ajustar el consumo de energía en el automóvil de la manera más efectiva posible a los requisitos del conductor y la necesidad de eficiencia energética. De esta forma, se pueden reducir las emisiones de CO 2 , ahorrar energía y aumentar el rango operativo.
Análisis acústico: mejora sensorial en el modelo de sensor para funciones de conducción automatizada.
BMW Group está adoptando un enfoque integral para monitorear el entorno del vehículo. Una de las áreas que la compañía está explorando con este fin es cómo se puede agregar el procesamiento de señales acústicas a la fusión del sensor de IA. La incorporación de la percepción auditiva puede tener beneficios para los escenarios urbanos, en particular, en el futuro.
IA en la gestión de requisitos.
En BMW Group hay más de 33.000 documentos de especificaciones de requisitos que contienen más de 30 millones de requisitos individuales para vehículos, componentes y características. Esa es una enorme cantidad de datos. Las tecnologías de IA pueden ayudar a los empleados a procesar grandes cantidades de datos de forma más rápida y cuidadosa. Aquí, se ha desarrollado una aplicación que utiliza métodos de procesamiento del lenguaje natural para mejorar la calidad y el análisis de los requisitos individuales en los documentos de especificaciones. La herramienta basada en web permite traducir y verificar automáticamente miles de requisitos, en tiempo real, para determinar la calidad, similitud y coherencia lingüísticas.EJEMPLOS DE GESTIÓN Y LOGÍSTICA DE CADENAS DE SUMINISTRO.
Integración de IA con sistemas de control de instalaciones y robots. La primera aplicación de control inteligente de IA en BMW Group celebró su estreno en la planta Steyr de BMW Group. Esta aplicación acelera los procesos logísticos al evitar el transporte innecesario de contenedores vacíos en cintas transportadoras. Para ello, los contenedores pasan por una estación de cámaras. Utilizando los datos de imágenes almacenados marcados por los empleados, la aplicación de inteligencia artificial reconoce si un contenedor debe sujetarse a un palé o si, en el caso de cajas grandes y estables, no se requiere seguridad adicional. Si no se requieren amarres, la aplicación de inteligencia artificial dirige un contenedor por la ruta más corta a la estación de remoción de la carretilla elevadora.
Además de la aplicación en Steyr, la IA se puede encontrar en muchas otras innovaciones logísticas en BMW Group. También admite la planificación de diseño virtual, que crea escaneos 3D de alta resolución de edificios y fábricas. En última instancia, la IA contribuye al reconocimiento de objetos individuales en los escaneos 3D, como contenedores, estructuras de edificios y máquinas. De esta manera, las aplicaciones de robótica superan a la tecnología utilizada anteriormente en sus habilidades de coordinación y capacidad para reconocer personas y objetos. Las mejoras de navegación permiten detectar obstáculos como carretillas elevadoras, remolcadores y empleados de forma más rápida y clara, y calcular rutas alternativas en milisegundos. La tecnología basada en IA ayuda a las aplicaciones robóticas a aprender y aplicar diferentes reacciones a personas y objetos.
EJEMPLOS DE PRODUCCIÓN.
Desde 2018, BMW Group ha estado utilizando varias aplicaciones de inteligencia artificial en la producción en serie. Uno de los objetivos es el reconocimiento automático de imágenes: en estos procesos, la IA evalúa las imágenes de los componentes en producción en curso y las compara en milisegundos con cientos de otras imágenes de la misma secuencia. De esta manera, la aplicación de IA determina las desviaciones del estándar en tiempo real y verifica, por ejemplo, si se han montado todas las piezas necesarias y si están montadas en el lugar correcto. En BMW Group, las aplicaciones flexibles, rentables y basadas en inteligencia artificial están reemplazando gradualmente los portales de cámaras instalados de forma permanente. La implementación es comparativamente simple. Una cámara estándar móvil es todo lo que se necesita para tomar las fotografías relevantes en la sala de producción. La solución de IA también se puede configurar rápidamente. Los empleados toman fotografías del componente desde diferentes ángulos y marcan posibles desviaciones en las imágenes. De esta manera, crean una base de datos de imágenes para construir una red neuronal, que luego puede evaluar las imágenes sin intervención humana.
Controles de placa de identificación.
En el área de inspección final en la planta de Dingolfing de BMW Group, una aplicación de inteligencia artificial compara los datos del pedido del vehículo con una imagen en vivo de la insignia del modelo del automóvil recién producido. Las insignias de designación del modelo y otras placas de identificación (como "xDrive" para vehículos con tracción total y todas las combinaciones generalmente aprobadas) se almacenan en la base de datos de imágenes. Si la imagen en vivo y los datos del pedido no se corresponden, si falta una designación, por ejemplo, el equipo de inspección final recibe una notificación.Análisis de partículas de polvo en el taller de pintura.
La IA puede controlar el funcionamiento de equipos de producción automotriz altamente sensibles con mayor precisión, como ha demostrado un proyecto piloto en el taller de pintura de la planta de BMW Group en Múnich. Si los niveles de polvo aumentan debido a la época del año o un período seco sostenido, el algoritmo detecta la tendencia en una etapa temprana y adelanta el momento de un cambio de filtro, por ejemplo. Trabajando junto con otras herramientas de análisis, se pueden reconocer patrones adicionales. Otro resultado del análisis podría ser que es necesario realizar ajustes finos en la máquina utilizando plumas de avestruz para eliminar las partículas de polvo de la carrocería del automóvil. Los expertos en inteligencia artificial de BMW Group ven un gran potencial en el análisis de partículas de polvo. Suministrado con información de numerosos sensores y datos de inspección de superficie, el algoritmo monitorea más de 160 características del cuerpo y puede predecir la calidad de una aplicación de pintura con gran precisión. .La aplicación de control de IA en el taller de prensas previene de forma fiable pseudodefectos.
En el taller de prensado, las piezas planas de chapa se convierten en componentes de alta precisión para la carrocería. Las partículas de polvo o los residuos de aceite que permanecen en los componentes después de la formación pueden confundirse fácilmente con grietas muy finas, que ocurren en raras ocasiones durante el proceso. Los sistemas de control de calidad anteriores basados en cámaras en la planta de BMW Group en Dingolfing también identificaron ocasionalmente estos pseudodefectos (desviaciones de los valores objetivo, pero sin fallas reales). Con la nueva aplicación de IA, estos pseudodefectos ya no ocurren porque la red neuronal puede acceder a alrededor de 100 imágenes reales por función, es decir, alrededor de 100 imágenes del componente perfecto, 100 imágenes con partículas de polvo, otras 100 imágenes con gotas de aceite en el componente. etc. Esto es particularmente relevante en el caso de las llamadas visualmente cercanas que previamente han llevado a pseudodefectos.
BMW ganó el premio Connected Car Pioneer Award 2020 en reconocimiento a su uso versátil de la IA en la producción.
EJEMPLOS DE POSTVENTA Y SERVICIO AL CLIENTE.
AI en los mostradores de servicio de los concesionarios.
Si un cliente de BMW visita un concesionario y le informa de un problema con su automóvil, es necesario identificar el problema rápidamente y encontrar la solución adecuada de manera confiable. Para ayudarlos a hacer esto, el empleado del servicio tiene el uso de una base de datos de conocimiento, que se ha ampliado utilizando una potente pila de software para incluir una función de búsqueda inteligente y escalable e IA (para procesar casos de problemas y datos de conocimiento). La IA incorpora información de contexto en el proceso de búsqueda, lo que le permite señalar casos idénticos y similares. Además, una función de traducción automática rompe la barrera del idioma en el proceso de análisis de fallas.
Interacción con el cliente basada en IA en WeChat.
Los chatbots ayudan a aumentar significativamente la calidad y disponibilidad del servicio al cliente. En China, BMW Financial Services ofrece a sus clientes un chatbot basado en inteligencia artificial a través de la aplicación WeChat ampliamente utilizada. El chatbot permite a los clientes hacer preguntas sobre su acuerdo de finanzas personales o realizar cambios en su acuerdo. Estos bots se entrenan primero para tratar los temas sobre los que el centro de llamadas recibe la mayoría de las preguntas. Si el chatbot no puede responder una pregunta, la consulta se pasa a un miembro humano del personal. Esto significa que las preguntas más frecuentes de los clientes se pueden responder rápidamente y con un alto nivel de calidad constante durante todo el día.EJEMPLO DE GESTIÓN DE EDIFICIOS.
Aumento de la eficiencia energética en los edificios de BMW Group.
Desde 2006, BMW Group ha podido aumentar constantemente la eficiencia energética en sus ubicaciones en todo el mundo. Ahora ha alcanzado un nivel tan alto que cada vez es más difícil identificar un mayor potencial de mejora mediante medios convencionales. Aquí es donde entra en juego el uso de datos inteligentes e IA. BMW Group procesa sistemáticamente todos los datos relevantes para la energía en sus ubicaciones, de modo que se puedan establecer patrones de consumo de energía no descubiertos previamente mediante IA. Los datos relacionados con el clima también se pueden incorporar en este proceso, lo que permite que los edificios se calienten y enfríen de manera más inteligente y eficiente. En un proyecto piloto en Munich, este enfoque ha permitido ahorrar aproximadamente 1.200 MWh de energía térmica anualmente en el centro de TI. Esto equivale al consumo de energía de aproximadamente 60 hogares familiares. Esta experiencia y un riguroso proceso de recopilación y análisis de datos también han dado lugar a resultados positivos de eficiencia energética en edificios de oficinas como el edificio de cuatro cilindros BMW, FIZ Projekthaus, Campus Freimann y el centro de dinámica de Dingolfing.EJEMPLO DE FUNCIONES DE ADMINISTRACIÓN Y SOPORTE.
Traducción automática personalizada (CMT): traducción automática que aprende el idioma de BMW.
BMW Group es una empresa multinacional con presencia en más de 100 países. Sus clientes, distribuidores y empleados hablan cientos de idiomas y hay una enorme afluencia diaria de textos multilingües de fuentes externas. La traducción humana de todos los datos multilingües no tiene sentido debido al volumen y los costos involucrados. Las soluciones de traducción disponibles gratuitamente no están permitidas por razones de protección de la información y, a menudo, no proporcionan la traducción correcta de términos técnicos y formulaciones: el "lenguaje BMW" correcto. Con esto en mente, BMW Group IT ha desarrollado su propia solución de traducción especializada en textos de BMW. Los empleados de BMW Group ahora introducen más de 2.000 sentencias en el sistema todos los días.
EJEMPLOS DE FUNCIONES DEL CLIENTE Y DEL VEHÍCULO.
Asistencia al conductor.
La IA es la clave para la conducción automatizada, y ya está presente en los sistemas actuales de asistencia al conductor, como Driving Assistant Professional. Las funciones basadas en la automatización ayudan a los clientes a conducir de forma segura, estacionarse y mantenerse conectados. En las autopistas, pueden hacerse cargo de la guía longitudinal y lateral del vehículo durante períodos prolongados. El cliente sigue siendo responsable del automóvil, pero su tarea ahora es solo monitorear lo que está sucediendo.Asistente personal inteligente BMW.
BMW Group ha revolucionado el placer de conducir con BMW Intelligent Personal Assistant. Presentado en 2019, este inteligente acompañante digital a bordo responde al mensaje "Hola BMW". El Asistente Personal Inteligente de BMW permite cada vez más operar el automóvil, acceder a funciones y obtener información solo mediante comandos de voz. Esta tecnología permite la comunicación directa y la interacción natural con el vehículo, con la ayuda de IA.Así, que BMW Group establece un código de ética con 7 principios para el uso de la inteligencia artificial que ya se utiliza ampliamente dentro de la empresa con más de 400 casos de uso en toda la cadena de valor
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