Los niveles elevados de dióxido de nitrógeno en el aire pueden estar asociados con un alto número de muertes por Covid-19. Un nuevo estudio realizado por la Universidad Martin Luther Halle-Wittenberg (MLU) proporciona datos concretos que respaldan esta suposición por primera vez.
En su último estudio, el geocientífico combinó tres conjuntos de datos. Esto incluyó los niveles de contaminación regional de dióxido de nitrógeno medidos por el satélite Sentinel 5P de la Agencia Espacial Europea (ESA), que monitorea continuamente la contaminación del aire en la tierra. Con base en estos datos, produjo una visión global de las regiones con cantidades altas y prolongadas de contaminación por dióxido de nitrógeno.
En concreto, el documento combina datos satelitales sobre la contaminación del aire y las corrientes de aire con muertes confirmadas relacionadas con Covid-19 y revela que las regiones con niveles de contaminación permanentemente altos tienen significativamente más muertes que otras regiones. Los resultados fueron publicados en la revista "Science of the Total Environment".
Cabe recordar que el dióxido de nitrógeno es un contaminante del aire que daña el tracto respiratorio humano. Durante muchos años se sabe que causa muchos tipos de enfermedades respiratorias y cardiovasculares en humanos.
Cabe recordar que el dióxido de nitrógeno es un contaminante del aire que daña el tracto respiratorio humano. Durante muchos años se sabe que causa muchos tipos de enfermedades respiratorias y cardiovasculares en humanos.
"Dado que el nuevo coronavirus también afecta el tracto respiratorio, es razonable suponer que podría haber una correlación entre la contaminación del aire y el número de muertes por Covid-19", señaló desde el Instituto de Geociencias y Geografía de MLU, Dr. Yaron Ogen .
En su último estudio, el geocientífico combinó tres conjuntos de datos. Esto incluyó los niveles de contaminación regional de dióxido de nitrógeno medidos por el satélite Sentinel 5P de la Agencia Espacial Europea (ESA), que monitorea continuamente la contaminación del aire en la tierra. Con base en estos datos, produjo una visión global de las regiones con cantidades altas y prolongadas de contaminación por dióxido de nitrógeno.
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| El dióxido de nitrógeno en el aire aumenta las muertes por COVID-19 |
"Observé los valores de enero y febrero de este año, antes de que comenzaran los brotes de corona en Europa", explica Ogen. Combinó estos datos con los datos de la agencia meteorológica estadounidense NOAA sobre flujos de aire verticales.
Su premisa: si el aire está en movimiento, los contaminantes cerca del suelo también están más diseminados. Sin embargo, si el aire tiende a permanecer cerca del suelo, esto también se aplicará a los contaminantes en el aire, que luego es más probable que sean inhalados por humanos en mayores cantidades y por lo tanto conducen a problemas de salud. Utilizando estos datos, el investigador pudo identificar puntos calientes en todo el mundo con altos niveles de contaminación del aire y simultáneamente bajos niveles de movimiento del aire.
Luego los comparó con los datos sobre muertes relacionadas con Covid-19, analizando específicamente los datos de Italia, Francia, España y Alemania.. Resultó que las regiones con un alto número de muertes también tenían niveles particularmente altos de dióxido de nitrógeno y una cantidad particularmente baja de intercambio vertical de aire.
Luego los comparó con los datos sobre muertes relacionadas con Covid-19, analizando específicamente los datos de Italia, Francia, España y Alemania.. Resultó que las regiones con un alto número de muertes también tenían niveles particularmente altos de dióxido de nitrógeno y una cantidad particularmente baja de intercambio vertical de aire.
"Cuando observamos el norte de Italia, el área alrededor de Madrid y Hubei Provence en China, por ejemplo, todos tienen algo en común: están rodeados de montañas. Esto hace que sea aún más probable que el aire en estas regiones sea estable y los niveles de contaminación son más altos ", continúa Ogen. La ventaja de su análisis es que se basa en regiones individuales y no solo compara países. "Aunque podemos obtener el valor promedio de un país para la contaminación del aire, esta cifra podría variar mucho de una región a otra y, por lo tanto, no sería un indicador confiable", dice Ogen.
De esta manera, esta contaminación atmosférica persistente en las regiones afectadas podría haber conducido a la salud en general más pobre en las personas que viven allí, ma rey particularmente susceptibles al virus.
"Sin embargo, mi investigación sobre el tema es solo una indicación inicial de que podría haber una correlación entre el nivel de contaminación del aire, el movimiento del aire y la gravedad del curso de los brotes de la corona", conlcuyó Ogen.
COVID-19: dióxido de nitrógeno sobre China
Datos recientes han mostrado un descenso en la contaminación del aire en el norte de Italia que coincide con el bloqueo nacional para evitar la propagación del coronavirus (Covid-19). Este nuevo mapa muestra la variación en las emisiones de dióxido de nitrógeno en China entre diciembre y marzo, gracias al instrumento Tropomi a bordo del satélite Sentinel-5P de Copernicus.
En cuanto saltó la noticia del brote de coronavirus en la provincia de Hubei (China) a finales de diciembre de 2019, el gobierno del país asiático adoptó medidas de contención. Así, a finales de enero se cerraron fábricas y las calles quedaron vacías tras el cese de todas las actividades diarias por parte de las autoridades para detener la propagación de la enfermedad.
Esto provocó un espectacular descenso en las emisiones de dióxido de nitrógeno, liberadas por centrales eléctricas, plantas industriales y vehículos, en todas las grandes ciudades del país entre mediados de enero y febrero. Esta caída en las emisiones coincidió, además, con las celebraciones del Año Nuevo Lunar, que suelen suponer un descenso similar de las emisiones cada año.
El Servicio de Vigilancia de la Atmósfera de Copernicus (CAMS) observó un descenso de las partículas finas —uno de los mayores contaminantes del aire— en febrero de 2020, en comparación con los tres años anteriores. Al combinar observaciones por satélite con modelos informáticos detallados de la atmósfera, sus estudios indicaron una reducción de entre el 20 y el 30 % del material particulado superficial en gran parte de China, según ESA
En cuanto saltó la noticia del brote de coronavirus en la provincia de Hubei (China) a finales de diciembre de 2019, el gobierno del país asiático adoptó medidas de contención. Así, a finales de enero se cerraron fábricas y las calles quedaron vacías tras el cese de todas las actividades diarias por parte de las autoridades para detener la propagación de la enfermedad.
Esto provocó un espectacular descenso en las emisiones de dióxido de nitrógeno, liberadas por centrales eléctricas, plantas industriales y vehículos, en todas las grandes ciudades del país entre mediados de enero y febrero. Esta caída en las emisiones coincidió, además, con las celebraciones del Año Nuevo Lunar, que suelen suponer un descenso similar de las emisiones cada año.
El Servicio de Vigilancia de la Atmósfera de Copernicus (CAMS) observó un descenso de las partículas finas —uno de los mayores contaminantes del aire— en febrero de 2020, en comparación con los tres años anteriores. Al combinar observaciones por satélite con modelos informáticos detallados de la atmósfera, sus estudios indicaron una reducción de entre el 20 y el 30 % del material particulado superficial en gran parte de China, según ESA
A medida que la epidemia de coronavirus amaina en el país, numerosas provincias han rebajado sus niveles de respuesta a emergencias. Escuelas, fábricas y otros espacios públicos comienzan a reanudar su actividad y los trabajadores poco a poco regresan a sus puestos.
Así, que los niveles elevados de dióxido de nitrógeno en el aire pueden estar asociados con un alto número de muertes por Covid-19. Un nuevo estudio realizado por la Universidad Martin Luther Halle-Wittenberg (MLU) proporciona datos concretos que respaldan esta suposición por primera vez.
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