Toyota Research Institute (TRI-AD)y Dynamic Map Platform Co., Ltd (DP )inician PoC de actualización de mapas HD desde abril de 2020 que tiene como objetivo demostrar la actualización eficiente de DMP mapas de alta definición ("HD") mediante el uso de la plataforma de software abierta de TRI-AD, Automated Mapping Platform ("AMP") para detectar y procesar cambios en las características del camino a nivel de carril en base a imágenes y otros datos recopilados de los sensores del vehículo.
La demanda de mapas HD de alta precisión y alta calidad para la conducción automatizada ha ido creciendo con el uso cada vez mayor de la conducción automática y los sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS). Es esencial para la construcción de mapas capturar los cambios en los atributos de la carretera con precisión y rapidez, y actualizar los mapas con alta eficiencia. El enfoque convencional detecta los cambios a nivel de carril a través de encuestas en el sitio utilizando vehículos caros de prospección y generalmente basado en avisos de construcción de carreteras planificados. En este PoC, la tecnología de reconocimiento de imagen de TRI-AD detecta automáticamente los cambios en función de los datos de imagen recopilados por las cámaras comúnmente disponibles. Al ayudar a enfocar la flota de encuestas solo en las áreas de cambio a medida que ocurren,
TRI-AD y DMP demostrarán la capacidad de actualizar los mapas HD de DMP con una eficiencia mejorada utilizando la tecnología de detección automática de cambios por AMP de TRI-AD basada en imágenes y otros datos de carreteras en Japón. Con el objetivo de comenzar a operar a partir del año fiscal 2021, este PoC estudiará métodos para mejorar aún más la frecuencia de las actualizaciones de mapas HD y considerará el uso de AMP para actualizar los datos de mapas por Ushr, Inc. (una compañía del Grupo DMP) que suministra sus mapas HD en Norte América
La demanda de mapas HD de alta precisión y alta calidad para la conducción automatizada ha ido creciendo con el uso cada vez mayor de la conducción automática y los sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS). Es esencial para la construcción de mapas capturar los cambios en los atributos de la carretera con precisión y rapidez, y actualizar los mapas con alta eficiencia. El enfoque convencional detecta los cambios a nivel de carril a través de encuestas en el sitio utilizando vehículos caros de prospección y generalmente basado en avisos de construcción de carreteras planificados. En este PoC, la tecnología de reconocimiento de imagen de TRI-AD detecta automáticamente los cambios en función de los datos de imagen recopilados por las cámaras comúnmente disponibles. Al ayudar a enfocar la flota de encuestas solo en las áreas de cambio a medida que ocurren,
 |
| TRI-AD y DMP inician PoC de actualización de mapas HD desde abril de 2020 |
TRI-AD y DMP demostrarán la capacidad de actualizar los mapas HD de DMP con una eficiencia mejorada utilizando la tecnología de detección automática de cambios por AMP de TRI-AD basada en imágenes y otros datos de carreteras en Japón. Con el objetivo de comenzar a operar a partir del año fiscal 2021, este PoC estudiará métodos para mejorar aún más la frecuencia de las actualizaciones de mapas HD y considerará el uso de AMP para actualizar los datos de mapas por Ushr, Inc. (una compañía del Grupo DMP) que suministra sus mapas HD en Norte América
Así, que Toyota Research Institute (TRI-AD)y Dynamic Map Platform Co., Ltd (DP )inician PoC de actualización de mapas HD desde abril de 2020 que tiene como objetivo demostrar la actualización eficiente de DMP mapas de alta definición ("HD") mediante el uso de la plataforma de software abierta de TRI-AD, Automated Mapping Platform ("AMP") para detectar y procesar cambios en las características del camino a nivel de carril en base a imágenes y otros datos recopilados de los sensores del vehículo.
Comentarios
Publicar un comentario