Toyota y WEATHERNEWS mejorarán las previsiones meteorológicas y aumentarán la seguridad con IoT y Big Data en Japón

Toyota y WEATHERNEWS unen fuerzas en un esfuerzo conjunto de investigación para mejorar la precisión de las previsiones meteorológicas y aumentar la seguridad del conductor utilizando IoT y Big Data en Japón e inician la prueba de verificación utilizando datos de limpiaparabrisas para determinar los riesgos meteorológicos en carretera

La empresa Toyota y WEATHERNEWS comenzaron una iniciativa que tiene como objetivo utilizar los datos meteorológicos de WEATHERNEWS y los datos de vehículos conectados de Toyota para mejorar la precisión de la observación y las predicciones meteorológicas y aumentar la seguridad del conductor. En lugar de simplemente detectar fenómenos climáticos directamente con sensores, como se hace convencionalmente, combinar este enfoque con datos grandes como los datos del vehículo y el clima, y ​​analizarlos, muestra el potencial para abrir un nuevo camino para detectar las condiciones de las carreteras y sus alrededores. Como parte de esta iniciativa, este verano, ambas compañías desarrollaron un algoritmo de IA que predice ubicaciones inundadas en las carreteras, y realizaron una prueba de verificación en octubre de este año.

Esto es parte de un esfuerzo de investigación conjunto para aumentar la precisión de la observación del clima y los pronósticos, y mejorar la seguridad del conductor utilizando los datos meteorológicos de WEATHERNEWS y los datos del vehículo obtenidos de los vehículos conectados de Toyota.

En esta prueba de verificación, el estado operativo del limpiaparabrisas de los vehículos conectados de Toyota que se conducen en las regiones designadas se visualiza como un mapa y se compara con los datos meteorológicos reales. Debido a que el estado operativo del limpiador generalmente corresponde a la presencia o ausencia de precipitación, el uso de los datos del limpiador tiene el potencial de permitir la detección de precipitación que no puede ser detectada por el radar de lluvia estándar. En la prueba de verificación, se analizará en detalle la relación entre los datos del limpiaparabrisas y los datos climáticos, con el objetivo de detectar fenómenos que podrían afectar el funcionamiento del limpiador además de detectar la precipitación.

Toyota y WEATHERNEWS  mejorarán  las previsiones meteorológicas y aumentarán la seguridad  con IoT y Big Data en Japón

Una prueba de verificación que tiene como objetivo determinar con precisión las condiciones reales utilizando los datos del limpiador y los datos climáticos comienza el 1 de noviembre

Toyota y WEATHERNEWS, el estado operativo del limpiaparabrisas de los vehículos conectados de Toyota que se conducen en las regiones designadas se visualiza como un mapa y se compara con los datos meteorológicos reales.

Mediante el uso de datos de limpiaparabrisas para determinar con precisión las condiciones de las carreteras y sus alrededores, como la precipitación y la intensidad de precipitación real, indetectable mediante el radar, nuestro objetivo es contribuir a la seguridad del conductor emitiendo advertencias a los conductores de acuerdo con la situación.

Con el lanzamiento del Crown y el Corolla Sport en junio del año pasado, Toyota ha comenzado un despliegue a gran escala de vehículos conectados y, en el futuro, casi todos los automóviles de pasajeros que se lanzan en el país tendrán un DCM (Módulo de comunicación de datos a bordo ) 

Por su lado, además de su propia red de observación en aproximadamente 13,000 ubicaciones en todo el país, WEATHERNEWS utiliza 180,000 informes meteorológicos por día de los usuarios para proporcionar pronósticos meteorológicos altamente precisos. A través de este proyecto de investigación conjunto, ambas compañías proporcionarán datos climáticos y los datos del vehículo obtenidos de los vehículos conectados como información "que es útil durante emergencias" en general, con el objetivo de contribuir a mejorar la seguridad del conductor.