Argo AI de Ford explica cómo están trabajando con las universidades para estar a la vanguardia de la investigación
Argo AI de Ford explica cómo están trabajando con las universidades para estar a la vanguardia de la investigación
- Desarrollar autos confiables y autodirigidos requiere forzar la informática y la inteligencia artificial.
- Mientras aplicamos las últimas técnicas en visión artificial y aprendizaje automático al trabajo que hacemos todos los días, algunas de las investigaciones más avanzadas se están realizando a nivel universitario.
- Es por eso que es fundamental mantenerse conectado con la comunidad académica, para que podamos cultivar las mentes jóvenes que nos ayudarán a llevar el trabajo de vanguardia del laboratorio al mundo real.
Para hacer esto, hemos formado afiliaciones únicas con la Universidad Carnegie Mellon y el Instituto de Tecnología de Georgia para trabajar con tres miembros de la facultad de clase mundial.
Desarrollar autos confiables y autónomos requiere forzar la informática y la inteligencia artificial. Mientras aplicamos las últimas técnicas en visión artificial y aprendizaje automático al trabajo que hacemos todos los días, algunas de las investigaciones más avanzadas se están realizando a nivel universitario. Es por eso que es fundamental mantenerse conectado con la comunidad académica, para que podamos cultivar las mentes jóvenes que nos ayudarán a llevar el trabajo de vanguardia del laboratorio al mundo real.
Para hacer esto, hemos formado afiliaciones únicas con la Universidad Carnegie Mellon y el Instituto de Tecnología de Georgia para trabajar con tres miembros de la facultad de clase mundial. Simon Lucey, Deva Ramanan y James Hays están colaborando con Argo AI para superar los límites de la visión por computadora y el aprendizaje automático. Estos científicos de investigación están desempeñando un papel fundamental en el desarrollo de las tecnologías básicas que permitirán a los automóviles que conducen solo ver y comprender el mundo que les rodea y predecir el comportamiento de los usuarios de la carretera.
Mientras que Lucey, Ramanan y Hays están pasando tiempo en Argo AI, también se están beneficiando de los fondos de Argo que respaldan la investigación estudiantil que cubre una amplia gama de cuestiones relacionadas con los autos sin conductor. Estamos respaldando su trabajo en el campus y apoyando el tiempo que pasamos con sus colegas universitarios para garantizar que estamos invirtiendo en el futuro de la robótica.
El año pasado, menos de 60,000 estudiantes se graduaron en el campo de la informática y la ciencia de la información, de acuerdo con el Centro Nacional de Estadísticas de Educación. Sin embargo, hay cerca de 500,000 empleos de computación disponibles en este momento en todo Estados Unidos. Por lo tanto, es importante que respaldemos la presencia y participación continua de la facultad en el campus, ya que esta escasez de talento solo puede abordarse si la industria y la academia trabajan juntas para apoyar la investigación e invertir sabiamente en programas educativos que involucren más a los estudiantes en ciencia y tecnología.
Las siguientes colaboraciones reflejan una forma en que Argo está invirtiendo en ese futuro y busca aplicar las lecciones del mundo académico para hacer que los autos sin conductor sean una realidad.
Deva Ramanan es profesora asociada en el Instituto de Robótica de la Universidad Carnegie Mellon, donde sus intereses de investigación abarcan la visión por computadora y el aprendizaje automático. Con un enfoque en el reconocimiento visual, el trabajo de Ramanan implica el entrenamiento de programas de computadora para identificar a las personas al distinguir diferentes partes del cuerpo y compararlas con un tesoro de modelos humanos y no humanos.
Para hacer esto, hemos formado afiliaciones únicas con la Universidad Carnegie Mellon y el Instituto de Tecnología de Georgia para trabajar con tres miembros de la facultad de clase mundial. Simon Lucey, Deva Ramanan y James Hays están colaborando con Argo AI para superar los límites de la visión por computadora y el aprendizaje automático. Estos científicos de investigación están desempeñando un papel fundamental en el desarrollo de las tecnologías básicas que permitirán a los automóviles que conducen solo ver y comprender el mundo que les rodea y predecir el comportamiento de los usuarios de la carretera.
Mientras que Lucey, Ramanan y Hays están pasando tiempo en Argo AI, también se están beneficiando de los fondos de Argo que respaldan la investigación estudiantil que cubre una amplia gama de cuestiones relacionadas con los autos sin conductor. Estamos respaldando su trabajo en el campus y apoyando el tiempo que pasamos con sus colegas universitarios para garantizar que estamos invirtiendo en el futuro de la robótica.
El año pasado, menos de 60,000 estudiantes se graduaron en el campo de la informática y la ciencia de la información, de acuerdo con el Centro Nacional de Estadísticas de Educación. Sin embargo, hay cerca de 500,000 empleos de computación disponibles en este momento en todo Estados Unidos. Por lo tanto, es importante que respaldemos la presencia y participación continua de la facultad en el campus, ya que esta escasez de talento solo puede abordarse si la industria y la academia trabajan juntas para apoyar la investigación e invertir sabiamente en programas educativos que involucren más a los estudiantes en ciencia y tecnología.
Las siguientes colaboraciones reflejan una forma en que Argo está invirtiendo en ese futuro y busca aplicar las lecciones del mundo académico para hacer que los autos sin conductor sean una realidad.
Deva Ramanan es profesora asociada en el Instituto de Robótica de la Universidad Carnegie Mellon, donde sus intereses de investigación abarcan la visión por computadora y el aprendizaje automático. Con un enfoque en el reconocimiento visual, el trabajo de Ramanan implica el entrenamiento de programas de computadora para identificar a las personas al distinguir diferentes partes del cuerpo y compararlas con un tesoro de modelos humanos y no humanos.
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| Argo AI y Universidad Carnegie Mellon |
"Asegurarnos de que los autos que conducen por sí mismos , coches autónomos, puedan identificar con precisión a las personas en todas sus diferentes formas, tamaños y posiciones es un paso esencial para establecer su seguridad y confiabilidad", dijo Ramanan. "Tengo muchas ganas de desarrollar soluciones para este problema con Argo, mientras continúo estando conectado con mis estudiantes en Carnegie Mellon y descubriendo nuevas áreas de investigación para que puedan explorar".
Antes de esto, Ramanan era profesor asociado en la Universidad de California, Irvine. Fue galardonado con el David Marr Prize en 2009 y el PASCAL VOC Lifetime Achievement Prize en 2010. Obtuvo un NSF Career Award en 2010, el UCI Chancellor's Award por su excelencia en Undergraduate Research en 2011 y el PAMI Young Researcher Award en 2012. Popular Science nombró a Ramanan uno de sus investigadores "Brilliant 10" en 2012.
También de Carnegie Mellon es Simon Lucey, profesor asociado de investigación en el Instituto de Robótica. Lucey dirige el Laboratorio de Visión por Computadora CI2CV de la organización , que se dedica a la investigación de vanguardia desarrollando tecnología en visión artificial y aprendizaje automático. Su trabajo incluye computadoras de entrenamiento para extraer información geométrica de imágenes y videos, enfoques novedosos para aplicar la visión y aprender a dispositivos integrados, y desarrollar formas para que los sistemas informáticos lean con efectividad las acciones faciales y el comportamiento corporal.
"Trabajar con Argo es una gran oportunidad para desarrollar sistemas que puedan interpretar y anticipar más fácilmente el mundo 3D", dijo Lucey. "No solo los estudiantes de Carnegie Mellon se beneficiarán de esta colaboración al encontrar un terreno fértil para futuras investigaciones, sino que podremos hacer grandes avances en la preparación de vehículos autónomos para el mundo real".
Antes de ocupar su puesto actual, Lucey pasó cinco años como científico investigador principal en la principal agencia federal de investigación de Australia, la Commonwealth Scientific and Industrial Research Organization. Lucey fue galardonada con la prestigiosa beca Future Fellowship del Australian Research Council en 2009 y posee numerosos premios NSF. También tiene regalos de investigación de Apple, Adobe, Samsung y Bosch.
James Hays es profesor asociado en la Escuela de Computación Interactiva de Georgia Tech, donde se centra en el uso de datos a escala de Internet y el crowd-sourcing para mejorar la comprensión de la escena y permitir una síntesis y manipulación de imágenes más inteligente. Sus intereses de investigación abarcan la visión por computadora, los gráficos, la robótica y el aprendizaje automático.
"Las oportunidades y los desafíos de crear sistemas de percepción para la conducción autónoma son importantes", dijo Hays. "En Argo AI, tenemos la oportunidad de entrenar algoritmos a una escala más allá de lo que es posible en la academia, pero también tenemos el desafío de hacer un sistema que funcione de manera confiable en un mundo real que no se comporta tan bien como datos académicos cuidadosamente seleccionados". conjuntos. Estos desafíos ayudarán a identificar áreas de investigación interesantes a más largo plazo para mi laboratorio en Georgia Tech ".
Anteriormente, Hays era el profesor asistente de Asning de informática en la Universidad de Brown. Realizó trabajo postdoctoral en el Instituto de Tecnología de Massachusetts, obteniendo su Ph.D. de la Universidad Carnegie Mellon en 2009. Hays ha recibido la beca Sloan y el galardón NSF CAREER.
Junto con nuestros socios académicos, Argo se dedica a hacer que el transporte sea más seguro y más accesible, asequible y conveniente para todos. Nuestra colaboración única con Carnegie Mellon y Georgia Tech nos permite avanzar en nuestra visión de desplegar autos autónomos para el futuro, al tiempo que garantizamos que la comunidad académica tenga las herramientas para desarrollar la próxima generación de científicos informáticos.
Antes de esto, Ramanan era profesor asociado en la Universidad de California, Irvine. Fue galardonado con el David Marr Prize en 2009 y el PASCAL VOC Lifetime Achievement Prize en 2010. Obtuvo un NSF Career Award en 2010, el UCI Chancellor's Award por su excelencia en Undergraduate Research en 2011 y el PAMI Young Researcher Award en 2012. Popular Science nombró a Ramanan uno de sus investigadores "Brilliant 10" en 2012.
También de Carnegie Mellon es Simon Lucey, profesor asociado de investigación en el Instituto de Robótica. Lucey dirige el Laboratorio de Visión por Computadora CI2CV de la organización , que se dedica a la investigación de vanguardia desarrollando tecnología en visión artificial y aprendizaje automático. Su trabajo incluye computadoras de entrenamiento para extraer información geométrica de imágenes y videos, enfoques novedosos para aplicar la visión y aprender a dispositivos integrados, y desarrollar formas para que los sistemas informáticos lean con efectividad las acciones faciales y el comportamiento corporal.
"Trabajar con Argo es una gran oportunidad para desarrollar sistemas que puedan interpretar y anticipar más fácilmente el mundo 3D", dijo Lucey. "No solo los estudiantes de Carnegie Mellon se beneficiarán de esta colaboración al encontrar un terreno fértil para futuras investigaciones, sino que podremos hacer grandes avances en la preparación de vehículos autónomos para el mundo real".
Antes de ocupar su puesto actual, Lucey pasó cinco años como científico investigador principal en la principal agencia federal de investigación de Australia, la Commonwealth Scientific and Industrial Research Organization. Lucey fue galardonada con la prestigiosa beca Future Fellowship del Australian Research Council en 2009 y posee numerosos premios NSF. También tiene regalos de investigación de Apple, Adobe, Samsung y Bosch.
James Hays es profesor asociado en la Escuela de Computación Interactiva de Georgia Tech, donde se centra en el uso de datos a escala de Internet y el crowd-sourcing para mejorar la comprensión de la escena y permitir una síntesis y manipulación de imágenes más inteligente. Sus intereses de investigación abarcan la visión por computadora, los gráficos, la robótica y el aprendizaje automático.
"Las oportunidades y los desafíos de crear sistemas de percepción para la conducción autónoma son importantes", dijo Hays. "En Argo AI, tenemos la oportunidad de entrenar algoritmos a una escala más allá de lo que es posible en la academia, pero también tenemos el desafío de hacer un sistema que funcione de manera confiable en un mundo real que no se comporta tan bien como datos académicos cuidadosamente seleccionados". conjuntos. Estos desafíos ayudarán a identificar áreas de investigación interesantes a más largo plazo para mi laboratorio en Georgia Tech ".
Anteriormente, Hays era el profesor asistente de Asning de informática en la Universidad de Brown. Realizó trabajo postdoctoral en el Instituto de Tecnología de Massachusetts, obteniendo su Ph.D. de la Universidad Carnegie Mellon en 2009. Hays ha recibido la beca Sloan y el galardón NSF CAREER.
Junto con nuestros socios académicos, Argo se dedica a hacer que el transporte sea más seguro y más accesible, asequible y conveniente para todos. Nuestra colaboración única con Carnegie Mellon y Georgia Tech nos permite avanzar en nuestra visión de desplegar autos autónomos para el futuro, al tiempo que garantizamos que la comunidad académica tenga las herramientas para desarrollar la próxima generación de científicos informáticos.
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