Karma Automotive anuncia colaboración bilateral con Intel Automotive para diseñar el futuro del automóvil, Karma Kaveya

Karma Automotive anuncia colaboración bilateral con Intel Automotive para diseñar el futuro del automóvil, Karma Kaveya

A través del desarrollo colaborativo de una arquitectura de vehículos definida por software, las empresas serán pioneras y probarán nuevas tecnologías para reducir los costos y aumentar la eficiencia en beneficio de toda la industria automotriz.

 Karma Automotive, el primer y único fabricante de automóviles de ultra lujo de California , anuncia hoy su colaboración bilateral con Intel Automotive para desarrollar conjuntamente la arquitectura de vehículo definida por software (SDVA) que sustentará su próxima vehículos, incluido el súper cupé Karma Kaveya, que se espera llegue en 2026. Además, a través de la experiencia compartida de sus respectivas industrias, las compañías demostrarán y validarán conceptos críticos para el avance de estándares abiertos para SDVA que se pueden compartir abierta y comercialmente para respaldar la transformación de la industria automotriz en general. 

 

"Karma Automotive, junto con Intel Automotive, aprovechará todo el potencial de SDVA para crear automóviles Karma innovadores, inteligentes y hermosos que, además de ofrecer una dinámica de conducción incomparable, serán altamente eficientes y ofrecerán una experiencia de propiedad excepcional", dice Marques McCammon , presidente , Karma Automotriz . "Para los Tier 1 y los OEM (fabricantes de equipos originales) que no están del todo preparados para dar el salto de la antigua forma de hacer las cosas a la nueva, Karma Automotive actuará como un aliado, ayudándoles a realizar esa transición con soluciones SDVA de empresa a empresa. de la misma manera que lo hacemos hoy con Karma Connect, nuestra plataforma patentada de gestión de datos de vehículos y servicios aéreos, que actualmente brinda servicios al segundo OEM más grande del mundo".

"Como líder de Intel Automotive, honestamente vengo de mi amor por los automóviles, ya que mi familia poseía de todo, desde un Renault Le Car hasta un Porsche y un MBG. En Intel Automotive podemos ver que la industria se enfrenta a una tormenta perfecta de cambios sin precedentes. Intel ha ayudado a otras industrias con tales transformaciones en el pasado y nos sentimos honrados de hacer lo mismo en la industria automotriz", dice Jack Weast , miembro de Intel, vicepresidente y gerente general de Intel Automotive. "Juntos, a través de esta colaboración con Karma Automotive, estamos en condiciones de preparar a la industria para el salto hacia SDVA sin dejar a nadie atrás".

McCammon y Weast se alinearon por primera vez en la visión del futuro del automóvil durante su trabajo como colegas hace más de una década en Wind River, anteriormente una división de Intel.

El súper cupé Karma Kaveya, con hasta 1,000 caballos de fuerza, tracción total opcional y una aceleración de 0 a 60 en menos de tres segundos, tendrá un precio de aproximadamente $300,000 dólares cuando llegue en 2026, y se anticipa que será el primer vehículo desarrollado en el mundo. desde cero con verdadero SDVA. Todos los futuros automóviles Karma que seguirán al Kaveya, incluida la versión de producción potencial del estudio de diseño "GT-UV" de Karma Automotive que hará su estreno mundial en The Quail, A Motorsports Gathering, el viernes 16 de agosto en Monterey, CA , seguirán este mismo camino, utilizando SDVA desarrollado conjuntamente con Intel Automotive. 

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Arquitectura de vehículo definida por software (SDVA): explicación técnica y antecedentes

Desde la invención del automóvil en 1888, su arquitectura se ha mantenido relativamente sin cambios: los sistemas de propulsión se han vuelto más potentes y eficientes, y la seguridad de los vehículos ha mejorado considerablemente, pero el formato se ha mantenido prácticamente igual. Con la incorporación de cada nueva característica, desde la inyección de combustible y las ventanas eléctricas hasta el aire acondicionado y los sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS), el vehículo actual suele tener más de 100 unidades de control eléctrico (ECU), cada una de las cuales ofrece una única función, lo que requiere más de una milla de Cableado de cobre para conectar. Se han ido acumulando capas sobre unos cimientos que ya no pueden soportar el futuro del automóvil. La solución se puede encontrar en la industria de la tecnología de la información (TI), que hace mucho tiempo pasó de los dispositivos de función única a los sistemas informáticos de alto rendimiento donde se ejecutan múltiples cargas de trabajo en un único sistema centralizado. De manera similar, SDVA analiza los sistemas del vehículo como un todo y permite el movimiento fluido de cargas de trabajo entre sistemas de "cómputo" centrales definidos por software y subsistemas de "cómputo" zonales definidos por software, lo que garantiza la máxima flexibilidad, un costo y un rendimiento óptimos con importantes beneficios en materia de eficiencia energética.

Por ejemplo, muchos vehículos eléctricos, incluso cuando están "apagados", admiten una función que aún monitorea las cámaras externas en busca de amenazas a la seguridad o para reconocer al conductor cuando se acerca. Por lo general, esta característica es compatible con el subsistema de "cómputo" en la cabina del vehículo, que debido a su alto consumo de energía, consume innecesariamente la batería incluso cuando el vehículo está apagado. Esta carga de trabajo no tiene que permanecer residente en el sistema de "cómputo" central definido por software. Al utilizar los controladores zonales definidos por software de Intel para manejar las transmisiones de cámaras, se pueden adoptar conceptos de orquestación de aplicaciones del centro de datos y migrar la carga de trabajo a un dispositivo de menor consumo de energía (en este caso, el controlador zonal) y reactivar el sistema informático central solo cuando sea necesario. Ahorraría energía, mejoraría la eficiencia y reduciría el número total de unidades de control electrónico (ECU) en el vehículo al consolidar las cargas de trabajo dinámicamente en un controlador zonal definido por software.

 

 

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