Teledyne lanza Prism AI para integrar cámaras termográficas en ADAS

Teledyne FLIR lanza Prism AI para integrar  cámaras termográficas en ADAS y  sistemas de conducción de vehículos autónomos

Teledyne FLIR, una empresa de Teledyne Technologies Incorporated, anunció hoy una nueva versión de Prism AI, su modelo compacto para aplicaciones de inteligencia artificial (IA) que se puede utilizar en sistemas electrónicos integrados. La nueva versión permite a los desarrolladores de sistemas de percepción integrar rápidamente cámaras termográficas en sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) y sistemas de conducción de vehículos autónomos (AV), mejorando el rendimiento del seguimiento de objetos hasta en un 24 % en comparación con la versión anterior de Prism AI.

"El nuevo y mejorado modelo del software Prism AI le permite desarrollar y verificar el comportamiento de los sistemas electrónicos integrados, lo que permite que los diseños de sistemas de detección automotriz creen soluciones más efectivas más fácilmente que nunca, gracias a la integración de la información adquirida de las imágenes térmicas. cámaras”, dijo michael walters , vicepresidente de productos de teledyneflir . "Con la continua expansión del ecosistema de IA de teledyneflir y las herramientas de análisis de modelos , podemos ofrecer a los integradores un camino inigualable para validar rápidamente sus aplicaciones y reducir los costos de desarrollo para sistemas ADAS o AV con capacidades térmicas que salvan vidas".

Diseñado para satisfacer las necesidades de los desarrolladores de sistemas de percepción automotriz, Prism AI es un ecosistema colaborativo que proporciona siete clases de detección de objetos, fusión de imágenes visibles y térmicas, capacidades avanzadas de procesamiento de imágenes térmicas, nuevas capacidades de grabación en modo sombra, ingesta de datos por lotes y más. Todas estas características simplifican la integración de sensores térmicos para automóviles, que garantizan una capacidad de detección superior de peatones, animales y vehículos, especialmente de noche y en condiciones de poca visibilidad.

  Teledyne lanza Prism AI para integrar  cámaras termográficas en ADAS

Los desarrolladores pueden usar Prism AI como su software de percepción principal o como software de referencia durante el desarrollo interno. Un conjunto de herramientas para Prism AI simplifica la integración de datos con el software de gestión del ciclo de vida de datos Teledyneflir Conservator™ y el conjunto de datos de entrenamiento térmico y visible más grande de la industria. Prism AI también incluye muchas funciones necesarias para entrar en producción, como la autenticación entre la cámara y la unidad de control electrónico, lo que simplifica aún más el ciclo de desarrollo. Con el apoyo experto del equipo de servicios técnicos de teledyneflir, los especialistas en percepción, desde la academia hasta los fabricantes de equipos originales de automóviles, ahora tienen un ecosistema completo para construir sistemas ADAS y AV que aprovechan el potencial de la imagen térmica.

Mejorar la percepción de los vehículos en todo tipo de condiciones es fundamental para reducir el todavía elevado número de muertes de peatones. En los Estados Unidos, los datos preliminares de la Asociación de Seguridad Vial de los Gobernadores estiman un aumento del 17 % en las muertes de peatones en la primera mitad de 2021 con respecto al año anterior y un aumento del 46 % con respecto a 2011. ADAS y AV con sensores térmicos pueden desempeñar un papel crucial en la reducción del número inaceptable de muertes de peatones y ayudará a los OEM automotrices a cumplir con los procedimientos previstos por las pruebas de homologación del futuro cercano, que incluyen la prevención de colisiones frontales de peatones en la noche.



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