BMW Group publica SORDI, el conjunto de datos de código abierto más grande con diferencia para aplicaciones de IA supereficientes en producción
Para crear los datos de entrenamiento de IA sintetizados de forma no manual, el entorno simulado para robótica, el gemelo digital del sistema de producción y el entorno de entrenamiento de IA se fusionaron dentro de NVIDIA Omniverse. La canalización de renderizado de la Oficina Técnica de BMW en Múnich permite sintetizar cualquier cantidad de fotos, incluidas las etiquetas, en calidad HD fotorrealista suficiente para que se utilicen en la creación de modelos de IA altamente robustos. Los profesionales de TI pueden utilizar SORDI para desarrollar y adaptar soluciones de IA para la fabricación, y los empleados de producción pueden mantener sistemas de IA maduros con fines de validación listos para el inicio de la producción.
Disponible gratuitamente para los desarrolladores de software, la publicación del innovador conjunto de datos representa el siguiente paso en la expansión sistemática de las actividades de BMW Group para democratizar la inteligencia artificial (https://github.com/bmw-innovationlab). Las publicaciones de IA sin código y SORDI se complementan entre sí: por un lado, BMW Labeling Tool Lite y las herramientas de capacitación de IA publicadas permiten explícitamente a los usuarios usar la IA de manera intuitiva, incluso si carecen de una sólida experiencia en TI. Por otro lado, la síntesis de SORDI acelera y simplifica significativamente el entrenamiento de modelos de IA para aplicaciones de producción.
Está publicando el conjunto de datos más grande del mundo para optimizar y acelerar significativamente el entrenamiento de la inteligencia artificial en la producción.El conjunto de datos de IA sintetizado, conocido como SORDI (Conjunto de datos de reconocimiento de objetos sintéticos para industrias), consta de más de 800,000 imágenes fotorrealistas. Estos se dividen en 80 categorías de recursos de producción, desde palés y jaulas de palés hasta carretillas elevadoras, e incluyen objetos de particular relevancia para las tecnologías centrales de la ingeniería y logística automotriz.
Al publicar SORDI, BMW Group, junto con sus socios Microsoft, NVIDIA e idealworks, está poniendo a disposición el conjunto de datos de referencia más grande del mundo para inteligencia artificial en el campo de la fabricación. Los datos visuales son de una calidad especialmente alta y las etiquetas digitales integradas permiten llevar a cabo tareas básicas de procesamiento de imágenes, como clasificación, detección de objetos o segmentación para áreas relevantes de producción en general.
“BMW Group ha estado utilizando inteligencia artificial desde 2019. La IA ya se ha utilizado en varias aplicaciones de control de calidad en la producción en las plantas. SORDI, el nuevo conjunto de datos sintéticos, hace que los modelos de IA sean mucho más rápidos de entrenar y que la IA sea considerablemente más rentable en la producción”, dice Michele Melchiorre, vicepresidente sénior de BMW Group Production System, Planning, Tool and Plant Engineering.
Al publicar SORDI, BMW Group, junto con sus socios Microsoft, NVIDIA e idealworks, está poniendo a disposición el conjunto de datos de referencia más grande del mundo para inteligencia artificial en el campo de la fabricación. Los datos visuales son de una calidad especialmente alta y las etiquetas digitales integradas permiten llevar a cabo tareas básicas de procesamiento de imágenes, como clasificación, detección de objetos o segmentación para áreas relevantes de producción en general.
“BMW Group ha estado utilizando inteligencia artificial desde 2019. La IA ya se ha utilizado en varias aplicaciones de control de calidad en la producción en las plantas. SORDI, el nuevo conjunto de datos sintéticos, hace que los modelos de IA sean mucho más rápidos de entrenar y que la IA sea considerablemente más rentable en la producción”, dice Michele Melchiorre, vicepresidente sénior de BMW Group Production System, Planning, Tool and Plant Engineering.
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| BMW Group publica SORDI, el conjunto de datos de código abierto más grande para aplicaciones de IA |
Para crear los datos de entrenamiento de IA sintetizados de forma no manual, el entorno simulado para robótica, el gemelo digital del sistema de producción y el entorno de entrenamiento de IA se fusionaron dentro de NVIDIA Omniverse. La canalización de renderizado de la Oficina Técnica de BMW en Múnich permite sintetizar cualquier cantidad de fotos, incluidas las etiquetas, en calidad HD fotorrealista suficiente para que se utilicen en la creación de modelos de IA altamente robustos. Los profesionales de TI pueden utilizar SORDI para desarrollar y adaptar soluciones de IA para la fabricación, y los empleados de producción pueden mantener sistemas de IA maduros con fines de validación listos para el inicio de la producción.
Disponible gratuitamente para los desarrolladores de software, la publicación del innovador conjunto de datos representa el siguiente paso en la expansión sistemática de las actividades de BMW Group para democratizar la inteligencia artificial (https://github.com/bmw-innovationlab). Las publicaciones de IA sin código y SORDI se complementan entre sí: por un lado, BMW Labeling Tool Lite y las herramientas de capacitación de IA publicadas permiten explícitamente a los usuarios usar la IA de manera intuitiva, incluso si carecen de una sólida experiencia en TI. Por otro lado, la síntesis de SORDI acelera y simplifica significativamente el entrenamiento de modelos de IA para aplicaciones de producción.
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Así,que BMW Group publica SORDI, el conjunto de datos de código abierto más grande con diferencia para aplicaciones de IA supereficientes en producción
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