Audi confía en la inteligencia artificial (IA) para la sostenibilidad de la cadena de suministro

Audi confía en la inteligencia artificial (IA) para la sostenibilidad de la cadena de suministro ya que analiza las fuentes disponibles públicamente en más de 50 idiomas para detectar los riesgos; las violaciones a la protección del medio ambiente, los derechos humanos y el cumplimiento se detectan temprano con la ayuda de AI; desde octubre de 2020, la marca ha estado probando en un proyecto piloto cómo los proveedores cumplen los criterios de sostenibilidad requeridos



La cadena de suministro en la producción de automóviles es compleja. Por lo tanto, es aún más importante comprender los posibles riesgos y establecer relaciones en una etapa temprana. Por lo tanto, desde octubre de 2020, los algoritmos inteligentes han estado analizando noticias sobre proveedores de medios públicos en línea y redes sociales en un proyecto piloto en alrededor de 150 países de todo el mundo. Se examinan criterios de sostenibilidad como contaminación ambiental, violaciones de derechos humanos y corrupción. Si existe una sospecha de posibles violaciones de sostenibilidad, la inteligencia artificial hace sonar la alarma.


Audi tiene la intención de intensificar aún más sus actividades de sostenibilidad en el futuro a través del monitoreo digital de la cadena de suministro. Es importante para la empresa que todas las empresas involucradas cumplan con sus propios requisitos de sostenibilidad dentro de la cadena de suministro. Los proveedores directos están obligados a transmitir estos requisitos a sus proveedores. Este radar de sostenibilidad se utiliza para descubrir violaciones en una etapa temprana y para iniciar las consecuencias apropiadas.

Radar digital de alerta temprana para la cadena de suministro

Audi ha resumido sus requisitos de sostenibilidad para socios comerciales en el Código de conducta para socios comerciales. Audi se toma muy en serio las indicaciones justificadas de infracciones y las investiga constantemente. Las pautas ambientales, sociales y de cumplimiento especificadas forman la base para la cooperación y son una parte integral de los procesos de evaluación de riesgos. La calificación de sostenibilidad (S-Rating), la calificación de sostenibilidad para proveedores, ha sido un criterio de adjudicación obligatorio desde 2019. Con este procedimiento, Audi comprueba si los socios contractuales cumplen los requisitos del Código de conducta para socios comerciales. La cooperación solo se produce si el resultado de la prueba es positivo. En 2020, el Grupo Volkswagen recibió la autoevaluación de su propio desempeño en sustentabilidad de más de 13,000 proveedores. Más de 800 proveedores fueron controlados in situ, más de 1300 han mejorado su desempeño en sostenibilidad y ahora cumplen con los requisitos de Audi. Los requisitos de sostenibilidad establecidos en el Código de Conducta para socios comerciales para más de 14.000 proveedores directos de alrededor de 60 países también deben transmitirse a las empresas asociadas upstream. Para comprobar el cumplimiento de los requisitos de la calificación S, Audi también mantiene varios canales de denuncia. Esto incluye, por ejemplo, canales muy clásicos como buzones de correo y defensores del pueblo. La inteligencia artificial ha estado complementando el monitoreo de la cadena de suministro en Audi desde octubre de 2020, agregando una herramienta proactiva a los canales de quejas clásicos. "Para hacer frente de manera responsable a la complejidad de nuestras cadenas de suministro, confiamos en sólidas alianzas y nuevas tecnologías ”, dice Susanne Lenz, estratega de sostenibilidad en la cadena de suministro de Audi. El monitoreo integral de riesgos en Audi combina diferentes métodos y sistemas, también con el objetivo de administrar la complejidad en la estructura de proveedores de manera responsable.

Software de inteligencia artificial: monitoreo en 50 idiomas y 150 países
El sistema digital de alerta temprana para riesgos de sostenibilidad utilizado por Audi junto con Volkswagen y Porsche recopila mensajes disponibles públicamente en más de 50 idiomas y de alrededor de 150 países. Esto incluye canales de redes sociales como Twitter o YouTube, así como medios de noticias locales. Dado que la IA desarrollada por la start-up austriaca Prewave comprende el significado de los mensajes respectivos con la ayuda del reconocimiento automático de voz, las posibles violaciones de sostenibilidad se pueden identificar perfectamente. “Estamos encantados de llevar a cabo este proyecto de escaparate en la industria del automóvil junto con Audi, Volkswagen y Porsche. Gracias a nuestra tecnología, se verifica en tiempo real a miles de proveedores distribuidos a nivel mundial en busca de riesgos de sostenibilidad. El aprendizaje automático y el procesamiento automatizado del lenguaje lo hacen posible lo que sería imposible de forma manual: evaluaciones continuas de riesgos en toda la cadena de suministro, con las que las adquisiciones pueden acercarse de manera proactiva a los proveedores ”, dice Harald Nitschinger, director ejecutivo de Prewave. Y debido a que los algoritmos inteligentes están aprendiendo constantemente, el sistema mejora continuamente: aumenta el rendimiento cognitivo de las indicaciones de los riesgos en desarrollo. Pero la ventaja decisiva de la IA utilizada por Audi es la velocidad con la que la información relevante se reconoce en línea y se transmite en forma agrupada. "Debido a que recibimos la información antes, podemos evaluar los posibles riesgos de sustentabilidad para nuestra cadena de suministro a tiempo y reaccionar rápidamente", dice Susanne Lenz. con lo que las adquisiciones pueden acercarse de manera proactiva a los proveedores ”, dice Harald Nitschinger, director ejecutivo de Prewave. Y debido a que los algoritmos inteligentes están aprendiendo constantemente, el sistema mejora continuamente: aumenta el rendimiento cognitivo de las indicaciones de los riesgos en desarrollo. Pero la ventaja decisiva de la IA utilizada por Audi es la velocidad con la que la información relevante se reconoce en línea y se transmite en forma agrupada. "Debido a que recibimos la información antes, podemos evaluar los posibles riesgos de sustentabilidad para nuestra cadena de suministro a tiempo y reaccionar rápidamente", dice Susanne Lenz. con lo que las adquisiciones pueden acercarse de manera proactiva a los proveedores ”, dice Harald Nitschinger, director ejecutivo de Prewave. Y debido a que los algoritmos inteligentes están aprendiendo constantemente, el sistema mejora continuamente: aumenta el rendimiento cognitivo de las indicaciones de los riesgos en desarrollo. Pero la ventaja decisiva de la IA utilizada por Audi es la velocidad con la que la información relevante se reconoce en línea y se transmite en forma agrupada. "Debido a que recibimos la información antes, podemos evaluar los posibles riesgos de sustentabilidad para nuestra cadena de suministro a tiempo y reaccionar rápidamente", dice Susanne Lenz. el sistema mejora continuamente: aumenta el rendimiento del conocimiento de las indicaciones de los riesgos en desarrollo. Pero la ventaja decisiva de la IA utilizada por Audi es la velocidad con la que la información relevante se reconoce en línea y se transmite en forma agrupada. "Debido a que recibimos la información antes, podemos evaluar los posibles riesgos de sustentabilidad para nuestra cadena de suministro a tiempo y reaccionar rápidamente", dice Susanne Lenz. el sistema mejora continuamente: aumenta el rendimiento del conocimiento de las indicaciones de los riesgos en desarrollo. Pero la ventaja decisiva de la IA utilizada por Audi es la velocidad con la que la información relevante se reconoce en línea y se transmite en forma agrupada. "Debido a que recibimos la información antes, podemos evaluar los posibles riesgos de sustentabilidad para nuestra cadena de suministro a tiempo y reaccionar rápidamente", dice Susanne Lenz.

Delitos sociales, medioambientales y cibernéticos: IA con una amplia gama de aplicaciones

El campo de aplicación de la IA relacionado con el contenido es amplio: en la categoría "Social", por ejemplo, se hace hincapié en la evolución de la legislación laboral, los disturbios en la población activa, el trabajo infantil o la discriminación en el lugar de trabajo. Los criterios relevantes del área de “medio ambiente” se basan en datos públicos sobre, entre otras cosas, la contaminación del aire, la contaminación del agua, el consumo de agua o los problemas de residuos. Y para temas como los riesgos cibernéticos, la IA analiza informes que sugieren ataques cibernéticos, fraude de datos o robo de datos. Audi recibe una notificación automática de todos los posibles riesgos de sostenibilidad que se presenten. Luego, los hechos se examinan cuidadosamente en Audi. Si la información transmitida es correcta, se toman las medidas adecuadas.

La IA como pionera de la sostenibilidad

Por lo tanto, Audi, Volkswagen y Porsche pueden, si es necesario, solicitar mejoras de inmediato o terminar la relación comercial por completo. "La inteligencia artificial y el aprendizaje automático se están convirtiendo en pioneros de la sostenibilidad para nosotros", dice el miembro de la junta Dirk Große-Loheide, responsable de adquisiciones y TI en Audi.


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Audi confía en la inteligencia artificial (IA) para la sostenibilidad de la cadena de suministro



Herramienta ingeniosa para una mayor transparencia en la cadena de suministro

La fiabilidad y previsibilidad del software instalado se está comprobando actualmente en más de 4.000 empresas proveedoras. Los resultados iniciales indican que la IA utilizada en Audi es adecuada para reaccionar de forma rápida y óptima a los riesgos dinámicos en las cadenas de suministro que cambian a diario. Susanne Lenz dice: “El análisis de grandes cantidades de datos con la ayuda de inteligencia artificial muestra cómo la digitalización puede hacer visibles los riesgos en nuestra cadena de suministro. Con Prewave utilizamos una herramienta adaptable e ingeniosa para una mayor transparencia y un monitoreo eficiente de los acuerdos de sostenibilidad ".

El uso de la inteligencia artificial en el monitoreo de la cadena de suministro también le da a Audi una clara ventaja competitiva: según un estudio de Capgemini de principios de 2021, en el que se encuestaron clientes de Alemania, Gran Bretaña y EE. UU., Casi el 70 por ciento de los compradores de automóviles ven la sostenibilidad como un criterio de compra importante.




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