El Toyota Research Institute (TRI) está expandiendo su investigación exploratoria con el lanzamiento de Machine Assisted Cognition (MAC), una nueva iniciativa para desarrollar y demostrar herramientas de inteligencia artificial que pueden comprender y predecir el comportamiento humano en el contexto de la toma de decisiones con Programa de Cognición asistida por máquina para explorar el uso de IA en el aumento de las capacidades cognitivas humanas
"Un pilar clave de los estatutos de TRI es explorar 'lo que sigue' para Toyota, y MAC es otra forma en que TRI puede aplicar su experiencia en inteligencia artificial para ayudar a los humanos a desempeñarse mejor", señaló director científico de TRI., Eric Krotkov,
Se prevé que MAC sea escalable, aprovechando el tamaño de los datos disponibles o el grupo de toma de decisiones. TRI también cree que es esencial respetar los principios de transparencia y privacidad en la recopilación y uso de datos.
El equipo MAC inicialmente construirá y probará capacidades fundamentales. Buscarán casos de uso que puedan tener una solución generalmente aplicable para muchas funciones comerciales diferentes. Una vez que se haya desarrollado una prueba de concepto, el grupo explorará capacidades específicas que pueden satisfacer las necesidades de los usuarios de Toyota en diferentes partes de la organización, como ventas, planificación de productos, ingeniería e I + D. Además, TRI espera que MAC también contribuya a una comprensión más profunda del comportamiento humano para mejorar la sociedad.
A lo largo de su historia, TRI se ha comprometido con socios universitarios para realizar investigaciones patrocinadas en inteligencia artificial. Como apoyo adicional para la investigación de MAC, TRI involucrará a colaboradores académicos en proyectos de investigación conjuntos.
"Un pilar clave de los estatutos de TRI es explorar 'lo que sigue' para Toyota, y MAC es otra forma en que TRI puede aplicar su experiencia en inteligencia artificial para ayudar a los humanos a desempeñarse mejor", señaló director científico de TRI., Eric Krotkov,
"Nuestra visión es crear un sistema de amplificación humana para Toyota donde las personas y las máquinas trabajen juntas sinérgicamente para hacer mejores predicciones, pronósticos y decisiones comerciales, y hacerlo más rápidamente", añadió
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| Toyota Research Institute investiga la toma de decisiones humanas |
Se prevé que MAC sea escalable, aprovechando el tamaño de los datos disponibles o el grupo de toma de decisiones. TRI también cree que es esencial respetar los principios de transparencia y privacidad en la recopilación y uso de datos.
El equipo MAC inicialmente construirá y probará capacidades fundamentales. Buscarán casos de uso que puedan tener una solución generalmente aplicable para muchas funciones comerciales diferentes. Una vez que se haya desarrollado una prueba de concepto, el grupo explorará capacidades específicas que pueden satisfacer las necesidades de los usuarios de Toyota en diferentes partes de la organización, como ventas, planificación de productos, ingeniería e I + D. Además, TRI espera que MAC también contribuya a una comprensión más profunda del comportamiento humano para mejorar la sociedad.
A lo largo de su historia, TRI se ha comprometido con socios universitarios para realizar investigaciones patrocinadas en inteligencia artificial. Como apoyo adicional para la investigación de MAC, TRI involucrará a colaboradores académicos en proyectos de investigación conjuntos.
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