El 58% de los directivos de automoción afirma que la IA es crucial para ser competitivo en baterías para vehículos eléctricos.

El 58%  de los directivos de automoción afirma que la IA es crucial para ser competitivo en el mercado de baterías para vehículos eléctricos.



Monolith, proveedor de software de inteligencia artificial (IA) para los equipos de ingeniería más innovadores del mundo, anuncia hoy el lanzamiento de su estudio 2024 recientemente encargado por Forrester Consulting titulado IA para la validación de baterías de vehículos eléctricos .

El estudio revela que casi dos tercios de los líderes automotrices esperan que el impacto potencial de la IA sea extremadamente o muy significativo y más de la mitad indica que la IA de ingeniería (EngAI), una forma sensata de IA que aprende de grandes cantidades de datos de ingeniería para ayudar a los equipos de prueba a comprender problemas que de otro modo serían intratables- son cruciales para seguir siendo competitivos en el desarrollo de baterías para vehículos eléctricos (EV).

El nuevo estudio encuestó a 165 tomadores de decisiones de alto nivel en ingeniería automotriz en América del Norte y los principales mercados automotrices europeos, explorando sus puntos de vista sobre la aplicación de EngAI en el desarrollo de baterías para vehículos eléctricos. En una industria cada vez más dominada por equilibrar los objetivos aparentemente contradictorios de un tiempo de comercialización más rápido y mantener una alta calidad del producto, el estudio revela información de primera mano sobre las presiones que enfrentan los actores de la ingeniería automotriz en la carrera por desarrollar vehículos líderes en la industria, y dónde Las tecnologías inteligentes como la IA pueden abordar estos desafíos urgentes para acelerar la innovación.

Monolith-Forrester

El Dr. Richard Ahlfeld, director ejecutivo y fundador de Monolith, dijo: “El desarrollo de vehículos eléctricos y, en particular, de baterías es altamente competitivo, y eso conlleva mucha presión para avanzar más rápido. La IA en ingeniería puede aprender a resolver problemas mucho más rápido que cualquier ser humano, y eso es lo que los líderes automotrices están empezando a comprender.

“Por supuesto que hay incertidumbre y malentendidos en torno a la IA, pero si hay que reducir a tres lo que antes tomaba cinco años, los ingenieros deben aprovechar al máximo las nuevas herramientas disponibles. La IA creada específicamente para ingeniería ofrece una solución inteligente y rentable para que los líderes de la industria automotriz obtengan una ventaja competitiva más rápido”.

Como reflejo del énfasis de la industria en introducir productos competitivos y sostenibles en el mercado en el menor tiempo posible, el estudio destaca cómo el 64% de los líderes en ingeniería automotriz enfatizan el requisito de reducir el tiempo y el esfuerzo dedicado a la validación de baterías de vehículos eléctricos. En la misma línea, dos de cada tres creen que es imperativo reducir la dependencia de las pruebas físicas, garantizando al mismo tiempo el cumplimiento de los estándares de seguridad y calidad.

A pesar de esta necesidad urgente, el 66% de los altos responsables de la toma de decisiones coinciden en que es imperativo reducir la dependencia de las pruebas físicas y al mismo tiempo garantizar el cumplimiento de las normas y la seguridad, y el 62% está de acuerdo en que sus herramientas de validación virtual actuales, incluida la simulación física, no no garantiza completamente que los diseños de baterías cumplan con todos los criterios de validación.

La influencia que EngAI está teniendo cada vez más en la industria automotriz ha impulsado un mayor enfoque en la tecnología entre los líderes de ingeniería automotriz. Si bien el 44% de los encuestados expresa seria preocupación por el efecto potencial que la tecnología podría tener en el personal de su empresa, más de la mitad (58%) ha declarado que la IA es fundamental para garantizar que sigan siendo competitivos en el desarrollo de baterías para vehículos eléctricos.

La industria automotriz ha experimentado niveles impredecibles de demanda de vehículos eléctricos en los últimos tiempos, agravados por circunstancias macroeconómicas más amplias. Las presiones comerciales que se sienten en estas condiciones llevan a los altos responsables de la toma de decisiones en ingeniería a buscar soluciones inteligentes para reducir los costos y el tiempo de desarrollo, y se espera que EngAI cause sensación en este sentido.

Los encuestados esperan que EEl 58%  de los directivos de automoción afirma que la IA es crucial para ser competitivo en el mercado de baterías para vehículos eléctricos.
Monolith está democratizando la IA para la ingeniería con su plataforma SaaS personalizada que utiliza software de aprendizaje automático sin código, brindando a los expertos en el campo el poder de aprovechar valiosos conjuntos de datos de prueba existentes para el desarrollo de sus productos. La plataforma analiza y aprende de esta información, utilizándola para generar predicciones precisas y confiables que permiten a los equipos de ingeniería reducir los costosos y prolongados programas de prueba de prototipos. Al integrar innovaciones altamente efectivas, como una herramienta 'Recomendador de próxima prueba' y la primera funcionalidad 'Detector de anomalías' impulsada por IA de la industria, Monolith proporciona a los ingenieros soluciones inteligentes para desarrollar productos de mayor calidad en la mitad del tiempo.

Para obtener más detalles y solicitar el informe completo, haga clic aquí .

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