Los científicos de Ford y Microsoft a través de un piloto de investigación conjunto, han simulado miles de vehículos y su impacto para ayudar a reducir en 55.000 horas la congestión al aprovechar la poderosa tecnología de computación cuántica.
Si bien todavía estamos en las primeras etapas del desarrollo de la computación cuántica, se han logrado avances alentadores que pueden ayudarnos a tomar lo que hemos aprendido en el campo y comenzar a aplicarlo a los problemas que queremos resolver hoy, mientras escalamos a más complejos. problemas mañana
"La computación cuántica tiene el potencial de transformar la industria del automóvil y la forma en que nos movemos. Para hacer eso, necesitamos tener una comprensión profunda de los problemas que empresas como Ford quieren resolver, por eso es que las colaboraciones como estas son tan importantes ” señaló la directora sénior de Microsoft que dirige su desarrollo comercial de computación cuántica, Julie Love
Los investigadores se unieron en 2018 para desarrollar nuevos enfoques cuánticos que se ejecutan en computadoras clásicas ya disponibles para ayudar a reducir la congestión del tráfico de Seattle.
Durante la conducción en hora punta, numerosos conductores solicitan las rutas más cortas posibles al mismo tiempo, pero los servicios de navegación actuales manejan estas solicitudes en el vacío. No tienen en cuenta la cantidad de solicitudes entrantes similares, incluidas las áreas en las que otros conductores planean compartir los mismos segmentos de ruta al entregar resultados.
Por ejemplo, en el caso una familia tratando de prepararse para el trabajo y la escuela en la mañana con horarios de salida similares. Si una aplicación de planificación diaria le diera a cada persona la forma más rápida de ponerse en marcha, probablemente se crearía un cuello de botella
Lo mejor es desarrollar un sistema de enrutamiento más equilibrado, uno que pudiera considerar todas las diversas solicitudes de ruta de los conductores y optimizar las sugerencias de ruta para que se minimice la cantidad de vehículos que comparten las mismas carreteras
No es factible que las computadoras tradicionales encuentren la solución óptima de una gran cantidad de posibles asignaciones de ruta de manera oportuna. Ahí es donde la computación cuántica puede ayudar. Esencialmente, las computadoras digitales existentes traducen la información a un 1 o un 0, también conocido como bit.
Esto finalmente permite que una computadora cuántica procese información con una velocidad más rápida
Con la capacidad de procesar grandes cantidades de datos que no es posible hoy en día, es más fácil imaginar cómo la computación cuántica tiene el potencial de ofrecer un enrutamiento equilibrado a los controladores, lo que podría crear una serie de beneficios en cascada: un flujo de tráfico más fluido, viajes más eficientes y incluso reduce la contaminación.
Con Microsoft, probaron varias posibilidades diferentes, incluido un escenario que involucra hasta 5,000 vehículos, cada uno con 10 opciones de ruta diferentes disponibles, solicitando simultáneamente rutas a través de Metro Seattle.
El equipo de computación cuántica está trabajando con Microsoft y otros para investigar cómo se puede usar esta tecnología en áreas que van desde la robótica hasta la aerodinámica, mientras Ford continúa para buscar formas de crear mejores productos y experiencias para las personas. Lea la publicación completa en Medium
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Si bien todavía estamos en las primeras etapas del desarrollo de la computación cuántica, se han logrado avances alentadores que pueden ayudarnos a tomar lo que hemos aprendido en el campo y comenzar a aplicarlo a los problemas que queremos resolver hoy, mientras escalamos a más complejos. problemas mañana
La computación cuántica
Pero en una computadora cuántica, la información puede ser procesada por un bit cuántico (o un qubit) que puede existir simultáneamente en dos estados diferentes antes de ser medido.
Sin embargo, tras la medición, aparece un 1 o un 0 al azar y la probabilidad de cada uno se rige por un conjunto de reglas llamadas mecánica cuántica.
En 20 segundos, se enviaron sugerencias de rutas equilibradas a los vehículos que resultaron en una mejora del 73 por ciento en la congestión total en comparación con las rutas "egoístas".
Mientras tanto, el tiempo promedio de viaje también se redujo en un 8 por ciento, una reducción anual de más de 55,000 horas ahorradas en la congestión en esta flota simulada.
Estos resultados son prometedores, por lo que ahora estamos ampliando nuestra asociación con Microsoft para mejorar aún más el algoritmo y comprender su efectividad en más escenarios del mundo real.
Por ejemplo, ¿este método aún arrojará resultados similares cuando se sepa que algunas calles están cerradas, si las opciones de ruta no son iguales para todos los conductores, o si algunos conductores deciden no seguir las rutas sugeridas? Estas y más son todas las variables que tendránque probar para garantizar que el enrutamiento equilibrado realmente pueda ofrecer mejoras tangibles para las ciudades.
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