BMW lanzará vehículos completamente autónomos el 2021. La feria CES 2017 en Las Vegas vio como BMW Group anunciaba su intención de liberar una serie de prototipos de vehículos durante 2017 en colaboración con Intel y Mobileye. Estos formarán una flota de 40 vehículos altamente automatizados y completamente automatizados para el final del año. Las unidades de prueba circularán en la vía pública y se centran en dos tipos principales: el uso de la conducción sin tráfico inminente (autopistas) y la conducción en entornos de centros de la ciudad. Las unidades de prueba se llevarán a cabo principalmente en los países de origen de los tres socios, a saber, EE.UU., Israel y Alemania. Ya preconiza los vehículos autónomos. No tardarán en llegar y la marca está dando pasos en este sentido. Serán tendencia en los próximos años
Mediante el desarrollo de estos BMW Serie 7 avanzó los prototipos en colaboración, los socios garantizan e vehículos de BMW Group altamente automatizados (nivel 3) - el BMW inext, en 2021. BMW inext es la primera incursión de BMW Group en altamente conducción automatizada. Desde una perspectiva técnica, el BMW inext también será capaz de nivel 4 y 5 La operación. Si es o no es realizable en la práctica depende de una serie de factores externos, pero que aún no es posible predecir cómo se van a desarrollar.
Para que un vehículo autónomo se considerado listo para salir al mercado l, debe comportarse de manera segura y fiable en cualquier situación de conducción imaginables, así como de funcionamiento de una manera que es previsible para los demás usuarios de la carretera. Los cálculos teóricos han determinado que se necesitarían alrededor de 240 millones de kilómetros (150 millones de millas) de la prueba en la vía pública para ofrecer una garantía para cada situación. En la práctica, esto no es ni posible ni sensato. De hecho, las pruebas más relevantes se refieren a un número mucho menor de situaciones críticas de conducción, no la distancia total recorrida. En su lugar, salvaguarda vehículo autónomo se lleva a cabo mediante el análisis de situaciones "de fondo" que se han investigado en los ensayos de la vida real. Estas situaciones se extrapolan utilizando simulación estocástica para proporcionar validación integral. Por ejemplo, en el futuro BMW estará en una posición en la que es capaz de probar unos cinco millones de situaciones de conducción por la simulación para cada versión de software dentro de un espacio muy corto de tiempo.
Mediante el desarrollo de estos BMW Serie 7 avanzó los prototipos en colaboración, los socios garantizan e vehículos de BMW Group altamente automatizados (nivel 3) - el BMW inext, en 2021. BMW inext es la primera incursión de BMW Group en altamente conducción automatizada. Desde una perspectiva técnica, el BMW inext también será capaz de nivel 4 y 5 La operación. Si es o no es realizable en la práctica depende de una serie de factores externos, pero que aún no es posible predecir cómo se van a desarrollar.
Para que un vehículo autónomo se considerado listo para salir al mercado l, debe comportarse de manera segura y fiable en cualquier situación de conducción imaginables, así como de funcionamiento de una manera que es previsible para los demás usuarios de la carretera. Los cálculos teóricos han determinado que se necesitarían alrededor de 240 millones de kilómetros (150 millones de millas) de la prueba en la vía pública para ofrecer una garantía para cada situación. En la práctica, esto no es ni posible ni sensato. De hecho, las pruebas más relevantes se refieren a un número mucho menor de situaciones críticas de conducción, no la distancia total recorrida. En su lugar, salvaguarda vehículo autónomo se lleva a cabo mediante el análisis de situaciones "de fondo" que se han investigado en los ensayos de la vida real. Estas situaciones se extrapolan utilizando simulación estocástica para proporcionar validación integral. Por ejemplo, en el futuro BMW estará en una posición en la que es capaz de probar unos cinco millones de situaciones de conducción por la simulación para cada versión de software dentro de un espacio muy corto de tiempo.
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| BMW lanzará vehículos completamente autónomos el 2021 |
La inteligencia artificial es una disciplina dentro del campo de la informática. Su objetivo es utilizar programas de computadora para resolver problemas que de otro modo no podían ser resueltos sin necesidad de utilizar la inteligencia de un ser humano. La inteligencia artificial es importante como una tecnología clave para muchos aspectos de la movilidad, ahora y en el futuro.
Hay muchas áreas diferentes de BMW en los que se está aplicando. Estos incluyen la optimización de los procesos de producción y el desarrollo de las interacciones de lenguaje natural a medida para los clientes. Otro campo en el que la inteligencia artificial se puede aplicar es en la creación de mapas de carreteras de alta precisión con contenido dinámico, como obstáculos temporales e información de tráfico en vivo. También puede desempeñar un papel clave en el enrutamiento inteligente multimodal, compartir el coche inteligente y viajes compartidos, prestación de servicios basados en ubicación y otros servicios que se personalizan en función del contexto de usuario.
El Grupo BMW ya está activo en todas estas áreas y está trabajando en la combinación de ellos en una experiencia de usuario total que es a la vez atractivo y útil para los usuarios. La inteligencia artificial está permitiendo que cada vez más las computadoras para encontrar soluciones a los problemas de alta complejidad, algo que habría sido inconcebible hace sólo unos pocos años.
Los desarrolladores de software en el Grupo BMW están jugando un papel importante en dicha evolución, y tienen la oportunidad de experimentar la nueva tecnología directamente a través del producto.
La inteligencia artificial como un factor clave para la conducción autónoma. Estaba claro incluso en los primeros días de que la conducción autónoma no se convierta en una realidad si se utilizaran los enfoques puramente basado en normas. En su lugar, la realización de la visión de la conducción autónoma requiere que los sistemas de aprendizaje automático.
Comunicaciones
Hay muchas áreas diferentes de BMW en los que se está aplicando. Estos incluyen la optimización de los procesos de producción y el desarrollo de las interacciones de lenguaje natural a medida para los clientes. Otro campo en el que la inteligencia artificial se puede aplicar es en la creación de mapas de carreteras de alta precisión con contenido dinámico, como obstáculos temporales e información de tráfico en vivo. También puede desempeñar un papel clave en el enrutamiento inteligente multimodal, compartir el coche inteligente y viajes compartidos, prestación de servicios basados en ubicación y otros servicios que se personalizan en función del contexto de usuario.
El Grupo BMW ya está activo en todas estas áreas y está trabajando en la combinación de ellos en una experiencia de usuario total que es a la vez atractivo y útil para los usuarios. La inteligencia artificial está permitiendo que cada vez más las computadoras para encontrar soluciones a los problemas de alta complejidad, algo que habría sido inconcebible hace sólo unos pocos años.
Los desarrolladores de software en el Grupo BMW están jugando un papel importante en dicha evolución, y tienen la oportunidad de experimentar la nueva tecnología directamente a través del producto.
La inteligencia artificial como un factor clave para la conducción autónoma. Estaba claro incluso en los primeros días de que la conducción autónoma no se convierta en una realidad si se utilizaran los enfoques puramente basado en normas. En su lugar, la realización de la visión de la conducción autónoma requiere que los sistemas de aprendizaje automático.
Comunicaciones
Una gama diversa de datos del mundo real deben ser recogidos por los sensores de a bordo de un vehículo con el fin de facilitar un ciclo de desarrollo por datos. Esto se traduce en enormes cantidades de datos que luego debe ser procesada y puesta a disposición por el sistema de inteligencia artificial. Un centro de datos se está configurado actualmente para este propósito, en colaboración con Intel, y se ampliará en los próximos meses. Formación de redes neuronales y un mayor desarrollo de algoritmos requiere que los datos sean siempre fácilmente accesibles, por lo que la instalación está siendo equipada con una cantidad correspondiente de potencia de cálculo. El centro de datos también simular escenarios que se producen tan raramente en el mundo real que la cobertura de prueba de otro modo no podría ser verdaderamente integral.
El resultado es la inteligencia artificial con una capacidad cada vez mayor para desarrollar modelos de la realidad. se requiere otro sistema de inteligencia artificial en el vehículo para hacer una interpretación inteligente de las situaciones que enfrenta basa en los modelos. Sin esto, el vehículo no se puede derivar una estrategia de conducción con el grado de confianza necesario.
El resultado es la inteligencia artificial con una capacidad cada vez mayor para desarrollar modelos de la realidad. se requiere otro sistema de inteligencia artificial en el vehículo para hacer una interpretación inteligente de las situaciones que enfrenta basa en los modelos. Sin esto, el vehículo no se puede derivar una estrategia de conducción con el grado de confianza necesario.
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